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001通信与信息工程学院
通信与信息工程学院现有“信息与通信工程”一级学科博士点和“电子信息”专业学位工程博士点，“通信与信息系统”和“信号与信息处理”2个二级学科博士点；“通信与信息系统”、“信号与信息处理”2个硕士点和“电子与通信工程”工程硕士点；通信与信息工程学院“信息与通信工程”学科入选2024年软科世界一流学科，位列全球第21名，且连续4批入选江苏省高校优势学科；二级学科“信号与信息处理”为国家重点（培育）学科和江苏省重点学科，“通信与信息系统”为江苏省重点学科。学院现有国家级实验教学示范中心、国家级虚拟仿真实验教学中心、国家级工程实践教育中心等国家级教学平台3个，国家地方联合工程研究中心、国家大学科技园、国家“111”创新引智基地等国家级科研平台3个，教育部重点实验室、教育部工程研究中心等部级科研平台3个，省高校重点实验室等省级科研平台2个。
学院正以学科建设为龙头，以师资建设为根本，深化教育改革，促进专业建设，把学科建设与科学研究、本科教育、研究生教育紧密结合起来，将学院建设成为我国信息通信领域的科研基地和现代化人才培养基地。
（一）081000信息与通信工程
1.《无线移动通信》方向主要包含两个方面：（1）未来移动通信关键技术。将对未来无线移动通信系统的理论与关键技术展开研究，包括：语义通信、大规模/超大规模MIMO、通信感知计算一体化、新型多址接入、认知协同无线通信、新型多载波传输、“无蜂窝”移动通信、毫米波/太赫兹通信、智能超表面辅助通信、流态天线辅助通信、面向物联网的移动通信、无人机辅助通信、物理层安全以及通信抗干扰等各种无线移动通信理论与技术。（2）人工智能辅助无线通信技术。研究基于深度学习的自编解码器、频谱感知和接入、信道辨识与均衡、自适应预编码、阵列信号处理、收发信机设计等物理层智能无线传输技术和智能无线资源管理技术，并结合数字孪生、全息感知、沉浸式交互等实现万物智联、数字孪生等应用。
2. 《智能通信网络》方向主要包含三个方面：（1）网络标识与协议。研究智能通信网络体系架构，包括新型网络标识的理论基础和一般性方法、标识体系的全周期管理机制、区分网络形态的差异化标识机制、兼容多种标识的网络协议栈。（2）寻址与路由。研究智能通信网络的运行机理，包括面向智慧化场景和新型网络的业务逻辑生成与解析、服务通信对象多样化描述的寻址机制、网络全域全维资源智能管理与运维、基于新型网络标识的智能路由技术。（3）物联网与应用。研究智能通信网络的典型应用场景，包括具备低功耗大规模接入能力的物联网体系架构、物联网大数据处理与云边端协同计算、面向云计算服务和大数据传送的软件定义网络、基于网络功能虚拟化的多目标映射、异构网络环境的业务融合及编排、网络性能与服务质量的建模及仿真、短距离无线通信、内生智能网络、工业互联网、车联网、无线局域网、个域网、体域网等。
3. 《智能信息处理》方向主要包含三个方面：（1）信号与信息智能化处理。研究信号与信息的智能化处理理论与方法，包括信息和知识处理的数学理论、复杂系统的算法设计和分析、并行计算理论与算法、机器学习理论和算法、演化计算等；研究对音频、图像、视频、生物医学等各类信号进行信息提取、分类、识别、检索的智能化处理算法与实现方案，以及多模态/跨模态信息融合与生成、信号的多通道采集与处理技术等，包括大模型驱动的人工智能类信号处理技术。（2）多媒体通信与信息处理。研究各种面向未来多媒体应用场景的通信与信息处理技术，如，音视频编码、压缩、重建技术，多媒体传输、触觉通信、跨模态通信技术，基于用户体验质量（QoE）的多媒体传输与处理技术，多媒体通信与信息处理技术在典型场景中的应用等。（3）量子信息处理。研究量子通信与量子网络，包括使用量子态作为信息载体的信号产生、测量、处理等理论与技术，量子芯片的研究、制备与测试技术，新型量子密钥分发协议和方案实现，高性能量子保密通信协议理论与实现，基于实际器件和噪声环境下的量子通信，量子通信网络的基础协议、优化管理、光学实现与应用，量子通信与传统通信的融合等；研究量子计算与量子测量，包括量子信息理论，新型量子算法及应用，量子传感技术和量子成像技术，量子信息基础理论，高维或多粒子量子纠缠态的特性分析、制备与测量技术，普适性量子计算与量子模拟及其应用，分布式量子信息处理技术，基于量子测量的量子传感技术与实现，恶劣环境中的量子成像技术，人工智能辅助的量子信息处理技术等。
4. 《空天地海一体化网络》方向主要包含两个方面：（1）卫星通信与空间信息网络。研究面向空天地海一体化的卫星通信与空间信息网络基础理论与关键技术，包括系统体系架构设计、网络建模与仿真、技术体制论证、信号与信息处理、组网与应用等研究内容，提高系统的资源利用效率，支撑通导遥一体化，增强系统的组网应用能力。（2）空天地海一体化全光通信网络。研究氮化镓光电子集成芯片、水下蓝光/深紫外光通信系统及关键器件，为未来实现多终端、多服务应用的空天地海互联提供前景广阔的解决方案；研究新一代光数字相干通信，室内可见光无线通信，下一代光接入网，现代智能通信技术以及高速信号处理在光通信中的应用；从物理器件和系统切入，研发光电融合信息处理系统，实现全覆盖、全光谱、全应用的全光通信网络。
（二）085400电子信息（通信与信息工程）（全日制、非全日制）
1.《无线移动通信》方向主要包含两个方面：（1）未来移动通信关键技术。将对未来无线移动通信系统的理论与关键技术展开研究，包括：语义通信、大规模/超大规模MIMO、通信感知计算一体化、新型多址接入、认知协同无线通信、新型多载波传输、“无蜂窝”移动通信、毫米波/太赫兹通信、智能超表面辅助通信、流态天线辅助通信、面向物联网的移动通信、无人机辅助通信、物理层安全以及通信抗干扰等各种无线移动通信理论与技术。（2）人工智能辅助无线通信技术。研究基于深度学习的自编解码器、频谱感知和接入、信道辨识与均衡、自适应预编码、阵列信号处理、收发信机设计等物理层智能无线传输技术和智能无线资源管理技术，并结合数字孪生、全息感知、沉浸式交互等实现万物智联、数字孪生等应用。
2. 《智能通信网络》方向主要包含三个方面：（1）网络标识与协议。研究智能通信网络体系架构，包括新型网络标识的理论基础和一般性方法、标识体系的全周期管理机制、区分网络形态的差异化标识机制、兼容多种标识的网络协议栈。（2）寻址与路由。研究智能通信网络的运行机理，包括面向智慧化场景和新型网络的业务逻辑生成与解析、服务通信对象多样化描述的寻址机制、网络全域全维资源智能管理与运维、基于新型网络标识的智能路由技术。（3）物联网与应用。研究智能通信网络的典型应用场景，包括具备低功耗大规模接入能力的物联网体系架构、物联网大数据处理与云边端协同计算、面向云计算服务和大数据传送的软件定义网络、基于网络功能虚拟化的多目标映射、异构网络环境的业务融合及编排、网络性能与服务质量的建模及仿真、短距离无线通信、内生智能网络、工业互联网、车联网、无线局域网、个域网、体域网等。
3. 《智能信息处理》方向主要包含三个方面：（1）信号与信息智能化处理。研究信号与信息的智能化处理理论与方法，包括信息和知识处理的数学理论、复杂系统的算法设计和分析、并行计算理论与算法、机器学习理论和算法、演化计算等；研究对音频、图像、视频、生物医学等各类信号进行信息提取、分类、识别、检索的智能化处理算法与实现方案，以及多模态/跨模态信息融合与生成、信号的多通道采集与处理技术等，包括大模型驱动的人工智能类信号处理技术。（2）多媒体通信与信息处理。研究各种面向未来多媒体应用场景的通信与信息处理技术，如，音视频编码、压缩、重建技术，多媒体传输、触觉通信、跨模态通信技术，基于用户体验质量（QoE）的多媒体传输与处理技术，多媒体通信与信息处理技术在典型场景中的应用等。（3）量子信息处理。研究量子通信与量子网络，包括使用量子态作为信息载体的信号产生、测量、处理等理论与技术，量子芯片的研究、制备与测试技术，新型量子密钥分发协议和方案实现，高性能量子保密通信协议理论与实现，基于实际器件和噪声环境下的量子通信，量子通信网络的基础协议、优化管理、光学实现与应用，量子通信与传统通信的融合等；研究量子计算与量子测量，包括量子信息理论，新型量子算法及应用，量子传感技术和量子成像技术，量子信息基础理论，高维或多粒子量子纠缠态的特性分析、制备与测量技术，普适性量子计算与量子模拟及其应用，分布式量子信息处理技术，基于量子测量的量子传感技术与实现，恶劣环境中的量子成像技术，人工智能辅助的量子信息处理技术等。
4. 《空天地海一体化网络》方向主要包含两个方面：（1）卫星通信与空间信息网络。研究面向空天地海一体化的卫星通信与空间信息网络基础理论与关键技术，包括系统体系架构设计、网络建模与仿真、技术体制论证、信号与信息处理、组网与应用等研究内容，提高系统的资源利用效率，支撑通导遥一体化，增强系统的组网应用能力。（2）空天地海一体化全光通信网络。研究氮化镓光电子集成芯片、水下蓝光/深紫外光通信系统及关键器件，为未来实现多终端、多服务应用的空天地海互联提供前景广阔的解决方案；研究新一代光数字相干通信，室内可见光无线通信，下一代光接入网，现代智能通信技术以及高速信号处理在光通信中的应用；从物理器件和系统切入，研发光电融合信息处理系统，实现全覆盖、全光谱、全应用的全光通信网络。
（三）085400电子信息（信息通信）（南邮-国科大联培专项计划）（全日制）
1.《无线移动通信》方向主要包含两个方面：（1）未来移动通信关键技术。将对未来无线移动通信系统的理论与关键技术展开研究，包括：语义通信、大规模/超大规模MIMO、通信感知计算一体化、新型多址接入、认知协同无线通信、新型多载波传输、“无蜂窝”移动通信、毫米波/太赫兹通信、智能超表面辅助通信、流态天线辅助通信、面向物联网的移动通信、无人机辅助通信、物理层安全以及通信抗干扰等各种无线移动通信理论与技术。（2）人工智能辅助无线通信技术。研究基于深度学习的自编解码器、频谱感知和接入、信道辨识与均衡、自适应预编码、阵列信号处理、收发信机设计等物理层智能无线传输技术和智能无线资源管理技术，并结合数字孪生、全息感知、沉浸式交互等实现万物智联、数字孪生等应用。
2. 《智能信息处理》方向主要包含三个方面：（1）信号与信息智能化处理。研究信号与信息的智能化处理理论与方法，包括信息和知识处理的数学理论、复杂系统的算法设计和分析、并行计算理论与算法、机器学习理论和算法、演化计算等；研究对音频、图像、视频、生物医学等各类信号进行信息提取、分类、识别、检索的智能化处理算法与实现方案，以及多模态/跨模态信息融合与生成、信号的多通道采集与处理技术等，包括大模型驱动的人工智能类信号处理技术。（2）多媒体通信与信息处理。研究各种面向未来多媒体应用场景的通信与信息处理技术，如，音视频编码、压缩、重建技术，多媒体传输、触觉通信、跨模态通信技术，基于用户体验质量（QoE）的多媒体传输与处理技术，多媒体通信与信息处理技术在典型场景中的应用等。（3）量子信息处理。研究量子通信与量子网络，包括使用量子态作为信息载体的信号产生、测量、处理等理论与技术，量子芯片的研究、制备与测试技术，新型量子密钥分发协议和方案实现，高性能量子保密通信协议理论与实现，基于实际器件和噪声环境下的量子通信，量子通信网络的基础协议、优化管理、光学实现与应用，量子通信与传统通信的融合等；研究量子计算与量子测量，包括量子信息理论，新型量子算法及应用，量子传感技术和量子成像技术，量子信息基础理论，高维或多粒子量子纠缠态的特性分析、制备与测量技术，普适性量子计算与量子模拟及其应用，分布式量子信息处理技术，基于量子测量的量子传感技术与实现，恶劣环境中的量子成像技术，人工智能辅助的量子信息处理技术等。
（四）085400电子信息（信息通信）（南邮-中信科联培专项计划）（全日制）
1、《信息通信》主要开展多媒体通信与信息处理、无线通信与物联网、空天地海一体化网络、智能通信网络与路由技术等领域核心关键技术和重大应用工程技术研究。多媒体信号信息处理主要开展视频图像和语音等智能化信息处理和传输、多模态网络与通信、量子信息处理与传输等关键技术的研究与应用工作；无线通信与物联网主要开展新一代通信感知计算融合的无线通信及物联网关键技术的研究与应用工作；空天地海一体化网络主要开展由空基、天基、地基和海基通信相互协作和融合构成的一体化网络关键技术的研究与应用工作等；智能通信网络与路由技术研究基于时空基准的新型网络标识体系，设计具有自主知识产权的新型路由机制，开发新型网络路由协议，实现智慧服务系统研发及其在复杂工业场景、智慧医疗等场景下的应用。
2、《光电信息工程》研究新一代光数字相干通信，室内可见光无线通信、下一代光接入网，现代智能通信技术以及高速信号处理在光通信中的应用。从物理器件和系统切入，研发光电子信息处理系统，实现全波段光纤通信、移动无线光通信及涵盖通信与定位一体化的照明通信与网络，并构建多种可见光无线通信系统。研究光信息的产生、获取、转换、传播、等过程中的普遍规律及其应用，研发PDH、SDH等一系列光通信关键技术和产品、高速大容量光传输技术和设备、自动交换光网络技术和设备。
002电子与光学工程学院、柔性电子（未来技术）学院
学院拥有电子科学与技术和光学工程2个一级学科博士点，并设有博士后流动站，电子科学与技术一级学科点下设物理电子学、电路与系统、电磁场与微波技术、微电子学与固体电子学、有机电子学和生物电子学6个二级学科博士点，拥有5个学术型硕士学位授权点：电磁场与微波技术、电路与系统、微电子学与固体电子学、物理电子学、光学工程，1个专业型硕士学位授权点：电子信息。其中，电子科学与技术入选国家‘双一流’建设学科（2017年至今），光学工程获评江苏省优势学科，电磁场与微波技术获评江苏省重点学科。
师资力量是学院发展的核心竞争力。学院现有教职工215人，其中专任教师177人，具有高级职称的教师占专任教师总数的59.8%；拥有科技部创新人才培养示范基地、全国高校黄大年式教师团队1个、江苏省十佳研究生导师团队1个、江苏省高等学校优秀科技创新团队、江苏高校“青蓝工程”优秀教学团队2个、江苏省双创团队1个。现有国家级人才12人，省部级人才67人次。
学院现有射频集成与微组装技术国家地方联合工程实验室、江苏省射频集成与微组装工程实验室、江苏省光通信工程技术研究中心、江苏省特种光纤材料与器件制备及应用工程研究中心、南京邮电大学南通研究院等国家、省和市级科研平台，参与共建柔性电子国家重点实验室、柔性电子国家基础科学中心，研究聚焦柔性电子器件与集成、电磁理论与智能天线、智能电路与系统、量子与软物质光学、光通信与光纤技术等方向，先后承担和完成了一大批包括国家重点研发计划、国家自然科学基金在内的国家和省部级科研项目，获国家自然科学奖二等奖、江苏省青年科技杰出贡献奖等科技奖励。学院近五年在Nature及其子刊等国际国内知名期刊上发表学术论文700余篇。
近年来，我院学子在研究生电子设计竞赛、研究生数学建模竞赛、“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛和中国大学生创业计划竞赛等重大比赛中，荣获国际级奖项121项、国家级424项、省级700项，其中2022年获中国研究生电子设计竞赛全国特等奖1项，一等奖2项，并荣膺第十七届中国研究生电子设计竞赛“研电之星”榜首，获央视新闻专题报道；2023年荣获第十五届全国大学生创新创业年会“最佳创业项目”1项，实现我校在该赛事零的突破；2024年荣获第十四届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛全国金奖1项（全校主体赛唯一金奖）；在2024年全国大学生嵌入式芯片设计大赛-FPGA赛道，获得一等奖9项，最佳工程奖1项，最佳创意奖1项，学院学生获得2项最高奖杯，实现历史突破。
（一）080300光学工程
1、现代光通信技术：主要研究现代光通信系统及关键器件的理论、技术及其应用。包括光通信系统中光信号的产生、调制、传输、检测的基本理论，光电子器件的基本理论，光传输网技术、光接入网技术和全光通信技术和光信息处理技术及其在光通信系统中的应用。
2、光电材料与器件：主要研究光电材料的设计、制备及性能，以及光—电、电—光和光—光等功能器件的设计、制备及其应用。
3、光纤技术及应用：主要研究光纤新技术的原理、新型光纤器件及其在光纤通信、光纤传感等领域中的应用，包括特种光纤材料和器件的设计、制备和性能测试，及其在医疗、加工、检测等方面领域的应用。
（二）080901物理电子学
1、新型功能电子材料器件与应用：主要研究新型功能材料及其器件的电子、光子特性，包括电子输运、及其量子效应，设计类石墨烯二维材料、稀土发光材料、纳米结构材料等功能器件，探讨其在电子、光学领域的应用。
2、光子学与光子器件：主要研究光电传感与检测及调控技术，光电信息的发射、调制、传输、探测、显示、存储、处理等光子学和光量子信息技术。
3、柔性电子器件与集成：主要研究具有独特的延展性，且可弯曲、折叠和拉伸的新型电子器件的制造及其在能源、传感、光学方面的应用。
（三）080902电路与系统
1、智能信息处理：以通信系统与网络为应用背景研究通信信号与信息处理的理论、算法和技术。目前已经开展的主要工作有：无线通信中的分集接收与最佳接收技术、信道辨识与均衡技术、多用户检测技术、空时二维处理技术、多载波传输技术、智能大数据处理及深度学习等。
2、医学电子与信号处理：主要研究生物医学信号的处理及医疗电子控制技术。目前的主要工作有：脑电（EEG）和脑磁（MEG）信号的机器学习及数据挖掘、脑机接口（BCI）技术、基于脑电控制的智能系统、人脑注意力检测和增强、病理脑信号的鉴别与分类、脑复杂网络分析等。
3、信息感知与智能处理：主要进行多源信息感知与处理的理论与关键技术研究，包括信息感知的新方法研究、基于新材料与新型结构传感器的研制、基于视觉与触觉信息融合的目标分类识别技术、基于稀疏编码具有深度学习功能的控制算法研究等。该方向的研究成果可应用于智能皮肤、机器人、物联网等领域，具有广阔的市场前景和经济价值。
（四）080904电磁场与微波技术
1、天线与射频系统：主要研究天线理论与技术、射频电路与系统。研究以无线通信与探测系统为应用背景的各种天线、射频与微波无源元器件（包括微波滤波器、功率合成、功率分配器、定向耦合器、移相器、环形器等）；研究射频有源电路的设计理论与实现技术（包括振荡器、混频器、放大器、射频模块设计及其集成技术等）。
2、电磁场数值计算：主要研究工程电磁场问题数值解法的相关理论、方法、技术及其应用，以及面向设计自动化的优化算法理论与方法。本研究方向将重点研究电磁场问题的频域和时域数值解法、高频近似方法、电波传播模型、智能优化算法及其在天线、电磁兼容、射频技术、电波传播等领域中的应用。
3、无线通信与电磁兼容：主要研究无线通信中的各种关键技术、无线通信中的电磁兼容理论和技术、超宽带无线通信技术、无线信道及其电波传播理论与技术、无线通信干扰及其兼容性技术、无线电频谱资源理论与工程技术、无线通信中的EMC标准与监测管理、无线通信网络及系统规划与优化技术、无线通信系统的性能评估预测和质量分析的理论与技术、移动通信系统中的电磁环境建模、预测和评估理论与工程技术、通信系统的防雷及电磁防护技术。
（五）085400电子信息（电子与光学工程）（全日制、非全日制）
1、智能光电技术：开展面向未来通信和信息技术的智能光电技术研究，重点研究新一代智能光通信技术及其应用，包括高速光传输网技术、光接入网技术、全光通信技术和光信息处理技术及其应用；研究智能光电材料的设计、制备及性能，开展光—电、电—光和光—光等智能光电器件的设计、制备及其应用研究；研究高速网下特种光纤、特种光纤器件及其在高速光纤通信、光纤传感等领域中的应用，包括特种光纤材料设计和器件的制备和性能测试，以及在高速通信系统、激光加工、光电检测等方面领域的应用；研究智能光电传感器机理与性能，并探索其应用于国防军事、航空航天、工矿企业、生物医学、计量测试、自动控制等领域。
2、智能微纳电子器件及集成：主要研究微纳光电子材料、磁性材料和新型二维材料的结构预测、制备技术和电光特性，以及在其光电子和磁性特性基础上的电路和功能器件设计制备技术；光电传感、检测与传输原理与技术，及其光电子工程应用；柔性电子器件的制造及其在能源、传感、光学方面的应用；量子结构与多粒子关联效应，及其量子计算、量子通信与量子调控方案研究等。
3、电路系统与信息处理：面向电子信息处理研究和开发领域，重点培养学生的信息处理理论研究，以及信息处理的软、硬件设计能力。主要研究智能信息处理及其应用，以通信系统与网络为应用背景研究通信信号与信息处理的理论、算法和技术、智能大数据处理及深度学习算法等；生物电子学及应用，包括脑电（EEG）和脑磁（MEG）信号的机器学习及数据挖掘、脑机接口（BCI）技术、基于脑电控制的智能系统、图像处理、医学信号处理等；电子信息系统及其应用，包括嵌入式系统、复杂网络建模、网络传播行为、故障诊断、同步与控制，及其在有关工程领域的应用等。
4、射频集成与无线技术：以开发利用射频频谱资源为目标，以通信、雷达、制导、遥感、成像等系统应用为背景，以基础理论和基础技术研究为核心，在射频应用系统、计算电磁学、电磁兼容技术等方面展开研究。具体研究无线通信与探测系统中的天线、射频无源器件与有源电路的设计理论与集成技术；天线、射频电路与电波传播的仿真与建模方法，包括电磁场问题仿真方法、电磁波传播建模方法；无线通信电磁兼容理论与技术，包括频谱管理、电磁防护等。
（六）085400电子信息（电光技术）（南邮-国科大联培专项计划）（全日制）
1、天文与空间技术：以天体物理、天文技术与方法、光学工程为主要学科，面向国家重大战略需求和天文学科重大前沿需求，以突破天文观测核心关键技术为目标，研究和发展与现代天文学密切相关的高新技术，立足发展大型天文光学望远镜及技术研究、天文光谱和高分辨成像技术和天文光学及精密仪器并致力于发展空间天文探测器技术；以光学仪器与技术方法为主，理工交融，与信息科学、材料科学、空间科学、精密机械及制造、计算机科学等学科紧密交叉、相互渗透。侧重研究我国未来大口径和极大口径望远镜配套的下一代高分辨率光学仪器。
2、光电信息工程：开展面向未来通信和信息技术的智能光电技术研究，重点研究新一代智能光通信技术及其应用，包括高速光传输网技术、光接入网技术、全光通信技术和光信息处理技术及其应用；研究智能光电材料的设计、制备及性能，开展光—电、电—光和光—光等智能光电器件的设计、制备及其应用研究；研究高速网下特种光纤、特种光纤器件及其在高速光纤通信、光纤传感等领域中的应用，包括特种光纤材料设计和器件的制备和性能测试，以及在高速通信系统、激光加工、光电检测等方面领域的应用；研究智能光电传感器机理与性能，并探索其应用于国防军事、航空航天、工矿企业、生物医学、计量测试、自动控制等领域。
003集成电路科学与工程学院（产教融合学院）
南京邮电大学集成电路科学与工程学院（产教融合学院）聚焦通信集成电路与先进封测、宽禁带半导体与功率集成、微纳电子器件与微纳系统三个重点方向，加强多学科交叉融合，突破核心关键技术，探索集成电路创新人才培养新路径，持续推进产学研合作，勇担服务国家集成电路创新发展之责任。聚焦后摩尔时代信息电子技术发展，瞄准国家战略、行业发展和地方经济建设，在集成电路新兴交叉前沿领域开展科学研究、社会服务和人才培养，形成鲜明的特色。2021年我校集成电路科学与工程是18个全国首批集成电路科学与工程一级学科博士学位授权点之一，并且是仅有的两所省属高校之一。
师资队伍建设方面，学院拥有科技部创新人才培养示范基地和科技领军人才创新驱动中心等国家级师资培育平台，在集成电路相关的材料、器件、电路和系统方面形成人才聚集优势，拥有国家级特聘专家4人、入选国家百千WR才工程1人、享受国务院政府特殊津贴专家1人、中国科学院百人计划1人、海外优青2人、江苏省特聘教授4人、江苏省双创人才2人、江苏省“333工程”培养对象4人、江苏省“六大人才高峰”培养对象4人、江苏高校“青蓝工程”优秀教学团队1个、江苏省“青蓝工程”学术带头人2人、江苏省“青蓝工程”优秀青年骨干教师3人和江苏省科协托举人才6人。
学院拥有电子科学与技术国家级实验教学示范中心、信息电子技术国家级虚拟仿真实验教学中心。微电子科学与工程专业入选首批国家一流本科专业建设点，并在国内率先通过教育部工程教育专业认证。培养的学生创新能力突出。近五年来，学生获互联网+金奖，全国大学生电子设计竞赛最高奖瑞萨杯，中国研究生电子设计竞赛“研电之星”第一名、挑战杯一等奖等国家级奖项百余项。
学院拥有射频集成与微组装国家地方联合工程实验室、创芯SPACE国家众创空间等国家级科研创新平台和成果转化平台，建设了南京邮电大学南通研究院和南京邮电大学镇江研究院等产学研合作机构；与通富微电合作建成一站式集成电路封测公共服务平台，已经服务全国200多家集成电路设计企业。
（一）080903微电子学与固体电子学
1、微纳电子器件及材料。本方向主要研究各类半导体电子材料的制备及其电学、光学和磁学特性，主要包括各类低维纳米材料、碳材料、铁电材料、有机材料等。在此基础上，研究各类新型的硅基和化合物功率器件、纳米电子器件、传感器、能源存储与转化器件、存储器以及光电器件等；研究有机、氧化物、二维半导体晶体管及相关的存储器与光电探测器；超宽禁带半导体氧化镓晶体和薄膜外延生长、物性研究及在深紫外传感器件、功率器件、阵列成像器件等方面的应用研究。
2、微纳机电系统。本方向研究融合了微电子、材料学、力学等多门学科，在人工智能以及物联网时代有着广阔的应用前景。主要开展新型微纳机电系统（MEMS/NEMS）模型、设计、机理、工艺、检测、可靠性及应用；MEMS/NEMS传感器、功率MEMS、能量收集器等设计、仿真与实现；射频MEMS开关及其阵列、匹配网络和功能电路的设计、制作和封装。
3、集成电路与EDA。本方向主要基于集成电路的设计、模拟和建模等技术，研究器件与工艺、电路和系统的设计优化与设计自动化。包括新型集成功率器件与射频器件、功率驱动和电源管理集成电路、集成电路辅助设计技术、设计自动化数学模型、算法和工具技术等。
（二）140100集成电路科学与工程
1、集成电路设计与先进封测。本方向主要研究：（1）集成电路设计。包括集成电路设计基础理论和方法，模拟/数字/数模混合集成电路设计技术，射频与毫米波通信集成电路设计技术，新型智能芯片设计等。（2）集成电路设计自动化。包括集成电路设计方法学，集成电路辅助设计技术，时序分析技术，设计验证技术，敏捷设计技术，设计自动化数学模型、算法和工具技术；（3）集成电路先进封测技术。包括集成电路封装可靠性模型和测试方法，芯片封装系统的协同设计和仿真技术，智能化DFT，存储器测试技术，模拟与射频集成电路测试技术，Chiplet测试技术。
2、宽禁带半导体与功率集成。本方向主要研究：（1）超宽禁带半导体氧化镓薄膜的生长、物性及器件应用；（2）大尺寸氧化镓单晶衬底的开发与应用；（3）宽禁带半导体器件和集成技术，包括III-V族、II-VI族化合物基新型功率器件、射频器件、传感器件、光电器件及和纳米器件的设计优化、理论建模、表征测试和系统集成技术。
3、微纳电子器件与微纳系统。本方向主要研究：（1）面向下一代集成电路的新型半导体材料、低维纳米材料与器件技术。包括器件表征、建模和模拟技术，以及在MEMS/NEMS传感器、能源存储与转化器件、存储器、光电器件上以及逻辑器件上的应用；（2）新一代智能器件的材料体系。包括材料制备工艺、物理机制、器件表征/建模/仿真技术、系统架构设计技术等；（3）器件与工艺/电路/系统的协同设计优化。包括基于集成系统的设计、模拟、建模和测试技术，研究器件与工艺、电路和系统的协同设计优化。研究范围涉及新型集成功率器件与射频器件、功率驱动和电源管理集成电路、光电探测集成电路、微传感器集成电路、光纤通信和微波集成电路等。
（三）085403集成电路工程（全日制、非全日制）、（“浦芯精英”专项计划）（非全日制）
1、集成电路设计与封测。本方向主要研究包括集成电路设计基础理论和方法，射频与毫米波通信集成电路设计技术，数字/模拟/数模混合集成电路设计技术，新型智能芯片及系统架构设计技术；集成电路设计方法学，集成电路EDA技术，时序分析技术\敏捷设计技术，设计自动化数学模型、算法和工具技术；封装可靠性模型和测试方法、芯片封装设计和仿真技术、集成电路与系统芯片测试技术等。
2、半导体材料与微纳器件技术。本方向主要研究宽禁带和超宽禁带半导体材料的生长、物性、大尺寸单晶衬底的开发；III-V族、II-VI族化合物基新型功率器件、射频器件、传感器件、光电器件及和纳米器件的设计优化、理论建模、表征测试和系统集成技术；低维纳米材料与器件、新型MEMS/NEMS传感器、能源存储与转化器件、存储器、功率MEMS、射频MEMS以及逻辑器件的结构设计与研发等。
3、智能硬件与智能系统。本方向主要研究嵌入式智能运算技术。包括嵌入式主流芯片架构、指令集；基于RISC-V开源架构处理器设计方法；主流嵌入式操作系统移植与应用程序开发；基于FPGA、嵌入式CPU、GPU的智能系统级开发。
004计算机学院/软件学院/网络空间安全学院
计算机学院拥有“计算机科学与技术”和“网络空间安全”两个一级学科博士点，并共建“电子信息”专业学位博士点，获批“网络空间安全”博士后流动站；拥有“计算机科学与技术”“软件工程”和“网络空间安全”3个一级学科硕士点，3个一级学科均为江苏省优势学科，其中，“计算机科学与技术”和“网络空间安全”同时获批为江苏省重点学科；拥有“计算机技术”1个专业学位硕士点。目前，计算机科学学科已进入ESI国际学科排名前1‰。
学院现有在校生4735人，其中博士生82人，硕士生1268人，本科生3385人。学院师资力量雄厚，现有专任教师205人，其中教授43人，副教授74人，博士生导师24人，硕士生导师128人。现有中科院院士1人、欧洲科学院院士1人，国家杰出青年基金获得者3人、国家级高层次人才2人，国家级海外高层次人才1人、国家级高层次青年人才3人、国家级海外高层次青年人才2人、国家级教学名师1人、国务院特殊津贴获得者1人、省“杰出青年基金”获得者2人、省特聘教授2人、省级教学名师2人；建有江苏省领军型人才团队、江苏省高校优秀科技创新团队、江苏省“青蓝工程”科技创新团队、江苏省“青蓝工程”优秀教学团队、江苏省“六大人才高峰”创新团队和江苏省优秀基层教学组织等。（数据截止至2025.1）
学院拥有藏语智能全国重点实验室（共建）、江苏省无线传感网高技术研究重点实验室、江苏省大数据安全与智能处理重点实验室、国家高性能计算中心南京分中心、江苏省高性能计算与智能处理工程研究中心、江苏省密码技术工程研究中心、计算机技术研究所、高性能计算与大数据处理研究所等科研平台，挂靠有南京邮电大学大数据研究院、南京邮电大学盐城大数据研究院、南京邮电大学-仪征大数据智能产业技术研究院等机构。
学院一贯注重学生的教育教学质量和创新能力的培养，在国内享有良好的声誉。学院研究生毕业生理论基础扎实，综合素质高，就业率始终保持在99%以上，大多数毕业生进入通信运营商、通信制造商、移动互联网企业、国家机关及企事业单位等工作。多年来，学院毕业生在工作单位中表现优良，深受用人单位好评。
（一）081200计算机科学与技术
1、移动计算与泛在物联：研究计算机网络通信技术、云边端计算和云存储、边缘智能和移动计算技术、物联网体系架构与协议设计、低轨卫星移动组网技术、无线网络泛在感知理论与方法、车联网技术、无人机智能调度、普适计算与可穿戴计算技术等。
2、计算机系统结构：研究高性能计算机网络体系结构及其相关网络协议机制和控制策略、软硬件协同设计方法与构建技术、系统级异构体系结构、系统互连技术和异构多核系统设计方法、计算机存储及网络存储系统、分布式计算技术、集群计算技术、数据中心网络、嵌入式系统开发与应用等。
3、模式分析与计算机视觉：研究人工智能和机器学习技术、深度学习技术、自然语言处理、AI大模型、多媒体技术、多模态认知计算、视觉信号智能分析技术、图像/视频智能处理技术、模式分析与目标检测技术、具身智能技术、类脑计算和机器人、生物特征识别技术等。
4、计算机应用技术：研究大数据分析与挖掘、数据库系统与知识工程、数据可视化技术、服务计算技术、社会网络分析、智能计算方法及应用、智能终端系统与设备、软件开发与测试、计算机图形学和虚拟现实、信息系统安全、元宇宙等。
（二）083500软件工程
1、软件工程理论与方法：主要研究软件开发过程中新的理论、技术、方法和工具，包括需求分析技术及形式化方法，软件体系结构、面向服务的体系结构、分布式系统与网络软件技术、部件技术，以及逆向工程和再工程、静态与动态软件分析、软件演化，软件测试、软件缺陷分析与修复、软件度量技术、软件工具环境技术、项目管理等。
2、软件安全与可信计算：研究可信软件理论与方法，包括高可信软件平台及其体系结构与机理，软件可信性的度量与保障技术，可信软件模型与形式化方法，面向电信业务和移动通信的各种可信软件设计和开发技术。
3、数据挖掘与智能软件：主要研究内容包括模式鉴别分析理论及生物特征识别应用软件，线性鉴别分析、二维鉴别分析、非线性鉴别分析理论和方法，以及人脸、掌纹等生物特征的识别和信息检索软件等；数据挖掘、知识提取等智能应用软件；智能信息获取、分析、处理技术及应用软件。
4、分布式软件及网络信息系统：主要研究分布计算与网络环境中计算机软件理论与方法，包括面向云计算、对等计算、普适计算等分布计算系统的软件体系结构与构建技术，面向互联网的软件开发模型、软件体系结构以及信息系统的设计、实现、测试和重用技术等。
（三）083900网络空间安全
1、通信与网络安全：研究计算机通信网络、通信系统信息安全有关理论和技术，主要包括数据加密，密钥管理，数字签名与身份认证，网络安全及安全协议，信息隐藏技术，智能卡安全等。重点涉及无线通信网的信息安全，电子商务系统与安全、入侵检测技术、防火墙技术、诱骗网络技术、信用支付系统与安全、计算机网间互联技术与安全、计算机网络环境与安全、移动计算技术与安全、无线网络安全等。
2、软件与系统安全：主要以基于主机系统与网络平台的软件安全与可信计算的研究为核心，研究内容包括：软件安全理论与技术、安全软件开发技术；云计算、物联网和对等网等新型网络计算系统中的可信机制、软件安全性与可信性评估与度量机制等研究方向。
3、密码学理论与应用：主要研究密码学基础理论以及密码学在网络通信与信息处理过程中的应用，包括密码学基础算法的设计与分析、密码学算法的可证明安全性、编码与密码学、认证与签名技术、密钥管理和协商技术、信息隐藏技术等。
4、数据与内容安全：主要研究信息加密理论与技术、信息隐藏技术、信息加密与伪装技术、认证与签名技术等；电子证据获取、保全技术，电子证据分析、鉴定技术，电子证据的有效性证明、取证与反取证技术，计算机取证的工作标准和规范等。
（四）085404计算机技术（全日制、非全日制）
1、人工智能技术与应用：研究人工智能领域基础理论和关键技术，包括数据科学与通信大数据技术、机器学习与数据挖掘、模式识别与智能系统、智能装置与系统、生物智能等，研究人工智能技术在基于大数据的机器学习、机器人智能和物联网系统中的学习决策等方面的应用。
2、软件工程及嵌入式系统：软件开发过程中技术、方法和工具的应用，包括大型数据库技术、下一代WEB技术和应用、海量数据检索和信息挖掘技术、测试技术、安全软件开发技术、软件质量与复用技术等。研究软件系统的分析、建模和设计方法；分布计算、移动互联网、云计算、对等计算、普适计算等分布式计算系统的软件体系结构与构建技术，以及面向互联网的软件开发模型、软件体系结构以及电信软件系统的设计、实现、测试和重用技术等。研究嵌入式系统的理论、设计及其应用，包括嵌入式系统基础理论、嵌入式系统硬件构架、嵌入式系统的设计技术及软件技术、嵌入式系统性能测试与评估以及面向工业生产、信息安全等需求的嵌入式系统软硬件设计与实现及其在系统中的应用等。
3、云计算、大数据及物联网技术：研究云计算、大数据与物联网的理论与技术，包括云计算架构技术、云计算资源管理与优化、云计算开发技术、大数据平台的设计、管理和优化、大数据处理、近距无线传输技术、二维条码技术、数据采集与处理、智能感知与移动计算、物联网安全技术、物联网组网技术等。
4、网络安全与数据隐私：研究在网络环境中计算机软件的各种应用技术，包括网络安全与系统安全、密码理论及应用、电子商务、信息管理系统、网络远程管理、网络协议验证、图形图像处理、网络应用软件、数据仓库、知识库系统，在网络环境中数据安全技术的研究和应用等。
（五）085404计算机技术（南邮-国科大联培专项计划）（全日制）
1、第三代算力网工程：在万亿智能物端涌入的新需求驱动下，信息基础设施发展到以高通量为特征的第三代算力网时代，其目标是实现人-机-物三元高效互联与计算-存储-传输等多维资源的综合调度。本方向将围绕联邦云平台、泛在接入与传算适配、综合测调与评测等重点领域开展工作，打造第三代算力网开放应用平台与重要行业应用，建立新技术体系的完整应用生态，构建能够在负载剧烈变化以及重载下提供有保障高品质服务的第三代算力网基础设施。第三代算力网方向的主要任务包括：建立信息高铁综合试验场技术体系，打造云-网-边-端一体化综合试验基础设施，为新一代信息基础设施的基础理论研究、关键技术探索、核心部件研制、系统平台开发等提供真实实验环境支撑；研发分布式系统软件，实现端-边-网-云广域分布式资源横向、纵向无缝扩展和一体化管理调度，支撑典型应用。
2、基础软件与软件工程：基础软件主要面向智能计算发展趋势，瞄准高性能、高安全、低功耗、低延时等需求，研究智能基础理论与模型、软件新结构与编译构造方法、内核和运行时环境等，打造适配通用处理器、智能芯片和开放指令集的操作系统和编译工具链，建设开源软件可靠供应链和安全漏洞平台，研发智能无人系统仿真测试环境，支撑智能计算生态和重要行业应用。软件工程主要面向端-边-云融合、微服务/无服务、AI赋能等新软件范型，研究面向云-边-端协同的智能互联与构造技术、面向机器学习开发运行一体化的环境构建技术、面向特定程序语言生态系统的分布式计算框架及算法库集成与优化技术、面向领域应用的软件资产智能管理以及智能测试分析技术，研制形成覆盖开发运维多阶段的平台系统与工具。
3、人工智能应用：聚焦于人工智能领域核心科学问题和关键技术，紧密围绕国家人工智能战略以及产业实际需求，开展包括决策智能、模式识别、机器学习、计算机视觉、语音语言信息处理、类脑智能、AI for Sciences等研究。面向国家新一代人工智能发展方向，确立以“决策智能”为核心发展目标，打造自主可控的决策智能技术生态体系，构建基于人工智能为支撑的“可评估、可推演、可解释”的决策智能与计算创新重大科技基础设施，开展从基础理论创新、核心技术研发到重大产业应用的全方位、多层次的研究和探索，服务于解决经济、民生以及重大核心产业复杂决策问题。
4、集成电路设计与应用：本方向属于集成电路与人工智能交叉学科领域，聚焦类脑计算、智能物联网芯片及其应用开展研究，以研制具有自主知识产权的国内领先、国际一流类脑超级计算机、人工智能终端芯片为目标，实现原创性、引领性科技攻关，支撑江苏省类脑超级计算机水平达到国内领先地位。类脑计算方面，将基于现代生物脑科学研究结果，结合众核异构集成技术和异步互联网络技术，开展全新计算架构与方法研究，探索一种区别于传统计算机支持全尺度多核伸缩性的类脑超级计算机统一架构，创建可进化通用智能计算芯片、配套系统及应用，力争打造国内最大可支持全尺度脑模型容量的类脑超级计算机平台。支撑十万至十亿量级神经元超大规模类脑仿真，满足节点级、板级、平台级多应用场景类脑计算需求。智能物联网芯片面向海量数据对终端设备智能化、低功耗挑战，研发存内计算芯片及轻量化语音图像算法。为满足智能物联网市场应用的巨大需求以及“边缘计算”学术前沿发展，开展超低功耗边缘端AI芯片的研究，聚焦基于存内计算超低功耗处理器芯片、基于边缘计算的语音/图像AI智能系统与实现等重点工作。
（六）085404计算机技术（南邮-中信科联培“卓越工程师”专项计划）（全日制）
1、人工智能技术与应用：研究人工智能领域基础理论和关键技术，包括数据科学与通信大数据技术、机器学习与数据挖掘、模式识别与智能系统、智能装置与系统、生物智能等，研究人工智能技术在基于大数据的机器学习、机器人智能和物联网系统中的学习决策等方面的应用。
2、软件工程及嵌入式系统：软件开发过程中技术、方法和工具的应用，包括大型数据库技术、下一代WEB技术和应用、海量数据检索和信息挖掘技术、测试技术、安全软件开发技术、软件质量与复用技术等。研究软件系统的分析、建模和设计方法；分布计算、移动互联网、云计算、对等计算、普适计算等分布式计算系统的软件体系结构与构建技术，以及面向互联网的软件开发模型、软件体系结构以及电信软件系统的设计、实现、测试和重用技术等。研究嵌入式系统的理论、设计及其应用，包括嵌入式系统基础理论、嵌入式系统硬件构架、嵌入式系统的设计技术及软件技术、嵌入式系统性能测试与评估以及面向工业生产、信息安全等需求的嵌入式系统软硬件设计与实现及其在系统中的应用等。
3、云计算、大数据及物联网技术：研究云计算、大数据与物联网的理论与技术，包括云计算架构技术、云计算资源管理与优化、云计算开发技术、大数据平台的设计、管理和优化、大数据处理、近距无线传输技术、二维条码技术、数据采集与处理、智能感知与移动计算、物联网安全技术、物联网组网技术等。
4、网络安全与数据隐私：研究在网络环境中计算机软件的各种应用技术，包括网络安全与系统安全、密码理论及应用、电子商务、信息管理系统、网络远程管理、网络协议验证、图形图像处理、网络应用软件、数据仓库、知识库系统，在网络环境中数据安全技术的研究和应用等。
005自动化学院
学院具有良好的教学、科研支撑平台，建设有网络通信与控制国家级虚拟仿真实验教学中心、江苏省主动配电网零碳运行控制工程研究中心、江苏省物联网智能机器人工程研究中心、江苏省具身智能与装备控制重点实验室、江苏省自动化实验教学示范中心、江苏省智能电网信息工程综合训练中心等省级平台以及8个中央和地方共建实验室。
学院现有教职工137人，专任教师中98.2%以上具有博士学位，高级职称教师占55.9%。教师队伍中有博士生导师21人，硕士生导师112人。学院师资力量雄厚，现有名誉教授1人，外籍院士2人、IEEE Fellow3人、IEEE TII主编1人、国务院政府特殊津贴专家1人、教育部长江学者特聘教授1人、国家级青年人才4人、教育部新世纪优秀人才1人、江苏省“333工程”高层次人才培养对象9人、江苏省“六大人才高峰”高层次人才9人、江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人4人、优秀青年骨干教师7人、科睿唯安“全球高被引科学家”2人、爱思唯尔（Elsevier）中国高被引学者1人，入选2024年《全球前2%顶尖科学家榜单》13人。学院形成了一支结构合理、治学严谨的学术梯队。
学院承担了国家自然科学基金重大项目和重点项目、国家自然科学基金青年科学基金项目（B类）等一大批国家级、省部级纵向科研项目以及企业委托的横向课题，近5年科研经费到款额超过1亿元，发表高质量学术论文500篇，获发明专利授权近600件，获得江苏省科学技术一等奖等各种奖项和荣誉近30项。
学院高度重视学术交流，与美国、英国、日本、澳大利亚、中国香港等国家和地区的知名高校和科研机构以及国内多家大型企业建立了良好的合作关系，科研合作和学术交流活动频繁。近年来，学院组织举办了IEEE PES智能电网与新技术委员会（中国）成立大会、2022 IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica专题系列研讨会，承办2023年第七届全国集群智能与协同控制大会、第二十届全国复杂网络学术会议、2024年江苏省自动化学会学术年会、第七届“江苏人工智能大会具身智能与人形机器人主题论坛”、2025年自动化学报（英文）人工智能与信息物理系统专题学术会议等多项重要学术活动，学术交流氛围浓厚。
学院一贯重视学生创新创业能力的培养，学生在各级各类科技创新创业竞赛和活动中屡创佳绩。每年学生在各级各类竞赛中获省级及以上奖项数百人次，包括“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛“揭榜挂帅”专项赛获国家特等奖、挑战杯全国大学生创新创业计划竞赛银奖、铜奖，中国国际大学生创新大赛铜奖、全国大学生电子设计竞赛一等奖，全国大学生数学建模竞赛全国一等奖，“西门子杯”智能制造全国特等奖，机器人世界杯赛冠军、中国机器人大赛暨RoboCup公开赛冠军，“飞思卡尔”杯全国大学生智能汽车竞赛全国一等奖，中国大学生工程实践与创新能力大赛金奖、美国大学生数模竞赛一等奖和特等提名奖等。大学生暑期社会实践团队及成员多次荣获国家、江苏省“优秀团队”、先进个人、先进工作者等荣誉称号，志愿项目多次获评江苏省青年志愿者服务优秀项目，被中国青年网、人民日报、新华网等多家校内外媒体报道。
（一）080400仪器科学与技术
1、机器人信息感知与人机交互，该方向以康复机器人、移动服务机器人为研究对象，融合机器人视觉、机器人学习及智能控制等技术，主要研究：（1）移动机器人环境认知与交互；（2）康复机器人自然交互与柔顺控制；（3）灵巧手智能抓取控制。
2、设备与结构健康监测，该方向面向风电、智能制造等领域，针对系统及结构的故障监测与检测问题，采用先进传感技术与诊断理论，主要研究：（1）故障/缺陷监检测机理；（2）先进设备与结构信息感知技术；（3）设备与结构健康监检测系统技术。
3、智能检测与智能装备，该方向以传感器与智能感知技术、人工智能技术、嵌入式计算机技术、通信与网络技术等为基础，主要研究：（1）智能感知技术与智能终端；（2）人工智能技术与应用；（3）网络化测控技术与系统。
（二）080800 电气工程
1、电力信息物理系统，该方向综合了电力系统运行控制与信息通信网络两大核心领域，旨在通过先进的电力传感、边缘计算、电力系统控制理论、信息安全与多目标优化等关键技术，结合智能电网中能量流与信息流的耦合特性，实现信息物理协同下的电网高效运行与安全保障。主要研究内容：（1）电力-通信耦合状态感知与多源数据协同交互；（2）电力信息物理系统的跨域安全防护；（3）智能电网信息获取与优化分析；（4）智能电网优化控制与人工智能在智能电网中的应用。
2、电机系统分析与控制，该方向通过磁场定向控制、无位置传感器控制、故障诊断算法、效率优化策略等关键技术，结合现代工业对高精度、高效率驱动的需求与新能源、智能装备的应用特性，实现电机系统在各种工况下的精准驱动、可靠运行与能效提升。主要研究内容：（1）高性能电机控制；（2）电机驱动与功率变换；（3）电机健康管理与故障诊断（4）新型电机本体设计与分析。
3、电力系统及其自动化，该方向主要研究电力系统自动化装置以及保证电网安全运行中的监测与控制技术。主要研究内容：（1）电力系统分析与控制；（2）配电网自动化；（3）用户需求侧管理；（4）智能保护与变电站综合自动化。
4、电力电子技术及其应用，该方向主要研究新型电力电子器件、电能的变换与控制、功率源、电力传动及其自动化等理论技术和应用。主要研究内容：（1）高频开关电源技术；（2）电力电子技术在电力系统中的应用；（3）不间断电源设备（UPS）；（4）太阳能、风能等可再生能源的开发利用。
（三）081100控制科学与工程
1、复杂网络系统分析与控制，该方向主要研究复杂网络系统内部的拓扑结构、动态行为以及相互作用关系，旨在揭示复杂网络系统运行过程中的普适规律，发展出预测、控制和优化网络整体行为的理论与方法，最终实现对复杂网络系统的有效调控与应用设计。主要研究内容：（1）复杂网络建模、结构与功能分析；（2）复杂网络上的动力学：同步、传播、博弈等；（3）网络化控制、多智能体系统控制与稳定性；（4）复杂网络与大数据分析、人工智能和其他学科的交叉及其应用等。
2、具身智能与装备控制，该方向主要研究智能体在物理世界中的感知、认知、决策与执行一体化机制，聚焦具身智能与人工智能技术在机器人装备系统中的融合与应用，揭示智能体通过与环境的交互实现智能行为规律，构建具备自主感知、智能决策与高精度控制能力的机器人装备体系，发展适应复杂工况的智能控制与协同优化方法，实现机器人装备的智能化、柔性化与自主化。主要研究内容：（1）人工智能驱动的具身智能理论及自适应控制；（2）机器人装备的智能感知、学习与决策控制方法；（3）多机器人系统的协同控制与群体智能；（4）具身智能与机器人装备深度融合及其在工业、能源、特种作业等领域的应用研究。
3、模式识别与智能信息处理，该方向以多源数据（如图像、文本等）为对象，以数学、计算机为核心工具，围绕“信息处理-理解-决策”技术链，研究模式识别与智能算法的理论、方法及系统实现，旨在构建具备感知/认知/行为智能的系统，提升其精度、效率与泛化能力。主要研究内容：（1）计算机视觉理论与应用研究；（2）图像处理与模式识别理论与应用研究；（3）以深度学习、强化学习为代表的机器学习理论与应用研究；（4）以智能机器人为代表的具身智能理论与应用研究。
4、智能感知与优化控制，该方向聚焦复杂环境下的智能感知、跨域协同与优化控制理论方法研究，旨在构建具备自主感知、协同优化决策与安全防御能力的智能控制体系，探索在多重不确定复杂情况下实现新型电力系统等新一代信息物理融合系统的高效、稳定与安全运行。主要研究内容：（1）信息物理融合下的网络化协同控制与优化决策，研究多时空尺度协调与源-网-荷-储一体化优化方法；（2）非线性系统的智能优化控制与主动防御，融合模型预测控制、强化学习与进化算法提升系统鲁棒性与安全性；（3）智能感知、认知、决策、控制融合，基于物理信息神经网络（PINN）与数据驱动方法，实现闭环自适应优化与跨域协同运行；（4）多源传感与跨域数据融合，开展新型电力系统的群体智能感知与状态估计，实现系统状态的高精度建模与诊断。
（四）085400电子信息（控制与仪器技术）（全日制、非全日制）
1、网络化系统与优化控制，该方向研究以智能电网为代表的网络化系统的分析与控制问题，开展多时空尺度协同优化与网络化控制的相关研究工作，致力于解决智能电网“源-网-荷-储”互动运行所涉及的优化调度、协调控制等难题。
2、混沌系统与复杂网络控制，该方向以混沌系统与复杂网络为研究对象，致力于混沌系统同步与控制、基于大数据的网络建模、含时空信息的网络动力学、复杂网络可控性及控制方法、系统辨识与故障诊断等方面的研究，并将理论成果应用于保密通信及实际工程系统。
3、机器人信息感知与人机交互，该方向以康复机器人、移动服务机器人等为研究对象，融合机器人视觉、机器人学习及智能控制等技术，主要研究：（1）移动机器人环境认知与交互；（2）康复机器人自然交互与柔顺控制；（3）灵巧手智能抓取控制。
4、模式识别与智能装备，该方向综合了模式识别和具身智能装备两大领域，旨在通过先进的数据挖掘、图像与视频分析技术，结合传感器与智能感知、人工智能、嵌入式计算机、通信与网络等关键技术，实现高效、精准的智能信息处理与智能装备研发。具体研究内容包括：（1）海量视频与智能感知信息处理；（2）具身智能作业环境感知、学习与理解；（3）复杂环境下具身智能机器人作业装备与控制技术；（4）智能装备与作业系统多场景应用。
（五）085801电气工程（全日制、非全日制）
1、电力信息物理系统，该方向综合了电力系统运行控制与信息通信网络两大核心领域，旨在通过先进的电力传感、边缘计算、电力系统控制理论、信息安全与多目标优化等关键技术，结合智能电网中能量流与信息流的耦合特性，实现信息物理协同下的电网高效运行与安全保障。主要研究内容：（1）电力-通信耦合状态感知与多源数据协同交互；（2）电力信息物理系统的跨域安全防护；（3）智能电网信息获取与优化分析；（4）智能电网优化控制与人工智能在智能电网中的应用。
2、电力系统运行与控制，该方向基于复杂电力网络理论、自动控制原理、人工智能等先进理论与技术，研究“双碳”目标下新型电力系统的运行与控制。主要研究内容：（1）新能源并网发电与控制；（2）新型电力系统分析与运行；（3）有源配电网智能控制；（4）电力市场理论与应用；（5）车网互动。
3、电力电子器件与功率变换，该方向主要研究电气工程领域中利用先进电力电子器件，实现功率高效可靠变换和控制的技术。主要研究内容：（1）高功率密度开关电源技术；（2）新能源发电变流器技术；（3）电动汽车充放电控制技术；（4）无线电能传输技术；（5）不间断电源供电技术等。
4、新型电机设计与控制，该方向主要研究开关磁阻电机、无轴承电机、磁悬浮电机、无刷直流电机等各类特种电机的驱动与控制的相关理论和技术，主要研究内容：（1）电动汽车用驱动电机及控制；（2）高速电机的驱动与控制；（3）磁悬浮系统驱动与控制；（4）风力发电、飞轮储能系统设计与控制。
006人工智能学院
南京邮电大学人工智能学院是学校面向国家人工智能发展重大战略，于2018年前瞻布局成立的新型学院。学院历经与自动化学院的协同融合发展，于2025年获评江苏省首批省级人工智能学院并正式独立运行，标志着学院进入全新的发展阶段。学院下设人工智能系、数据科学与工程系和机器人工程系。
人工智能学院深度融入学校信息学科生态，构建了交叉融合、本硕博一体化的高水平人才培养体系：与自动化学院共建“控制科学与工程”一级学科博士学位授权点；与计算机学院、软件学院、网络空间安全学院共建“计算机科学与技术”、“网络空间安全”一级学科博士学位授权点。拥有“电子信息”专业学位授权点。学院汇聚了一支以国家级人才为引领、省部级人才为骨干的高水平师资队伍，其中包括国家自然科学基金杰出青年基金获得者、江苏省“333高层次人才培养工程”入选者、江苏省“青蓝工程”入选者等。
学院坚持“产业驱动、交叉融合”的建设思路，面向世界科技前沿，聚焦高端装备、新兴数字产业等区域与国家级需求。核心研究领域：在图像理解、计算机视觉、多媒体计算等方向形成了鲜明特色，产出了一系列具有国际影响力的研究成果。科研项目与产出：近年来，承担了多项国家自然科学基金、国家重点研发计划等国家级、省部级重要科研项目，以及大量服务产业的横向课题。在CCF A类期刊/会议、IEEE汇刊等顶级学术平台发表高水平论文100余篇，科研实力持续攀升。
学院营造了活跃、开放的学术氛围，师生每年频繁参加国内外学术会议并进行交流。学院与国内外著名高校及华为、中兴、字节跳动等信息科技头部企业建立了紧密的产学研合作。毕业生以扎实的专业基础和卓越的创新能力，深受用人单位青睐，广泛就职于上述企业及电信、移动、联通、小米等知名公司，职业发展前景广阔。
085400电子信息（人工智能）（全日制、非全日制）
1、大数据科学与技术
该方向面向数据科学、医疗健康与虚拟现实等领域的大数据智能分析与应用问题，融合人工智能、机器学习、多元统计分析、计算机视觉、自然语言处理与计算机图形学等技术，主要研究：（1）数据建模、挖掘与智能分析；（2）医疗健康大数据分析与应用；（3）数据驱动的虚拟现实场景生成与交互。
2、机器学习与模式识别
该方向面向多源多模态数据，融合机器学习、模式识别、计算机视觉、自然语言处理等技术，研究从数据中自动学习规律和模式的理论、方法及其在各类复杂系统中的应用，主要研究：（1）机器学习基础理论与算法；（2）模式识别与特征提取技术；（3）深度学习模型与计算机视觉技术；（4）自然语言处理与语音分析技术；（5）多模态数据融合理论；（6）人工智能安全技术；（7）大模型开发与应用；（8）机器学习与模式识别在各领域应用。
3、智能机器人与无人系统
该方向以智能移动机器人、智能传感与操作装置以及无人系统为研究对象，融合多模态感知与学习、类脑学习及先进控制等交叉学科和技术，主要研究:（1）光谱视觉感知与智能光电系统；（2）具身智能机器人环境感知与理解；（3）机器人自然交互与人机协同；（4）无人系统任务规划、自主决策与多体协作；（5）智能支持系统设计。
007材料科学与工程学院
材料科学与工程学院（以下简称“材料院”）是依托信息材料与纳米技术研究院（研究院）建设的人才培养和教学科研基地，是南京邮电大学特色鲜明的研究型学院。学院以有机电子学为基础，以显示材料和信息传感为应用目标，面向国家电子信息产业发展战略，紧扣有机电子的科学前沿问题，围绕“有机电子学”、“有机显示材料与器件”及“信息传感与成像技术”等三个研究方向开展原创性基础和应用基础研究，融合了信息、电子、材料、物理、化学、生物和医学等多个学科领域，解决重大前沿科学难题、突破共性关键技术瓶颈、打造工艺核心竞争力，集聚和培养高水平创新人才，为国家和江苏省创新驱动发展战略提供智力支持。学院现有“光学工程”一级学科博士点，“有机电子学”和“生物电子学”二级学科博士点，以及“电子信息”专业学位博士点；“光学工程”“材料科学与工程”2个一级学科硕士点和“有机电子学”“生物电子学”2个二级学科硕士点以及“电子信息”专业硕士学位点。2012年“光学工程”一级学科参与了教育部学位与研究生教育发展中心组织的学科评估，位列全国第18名。2016和2022年光学工程学科在全国第四、五轮学科评估中均位列B+。“有机光电子学”2011年获批江苏省优势学科，2014年验收时被评为“优秀”，同年获得二期滚动支持，2018年二期项目以标志性成果通过项目验收，同年“光学工程”获批江苏省优势学科建设项目，2022年验收优秀并获得滚动支持。2022年，“材料科学与工程”入选“十四五”江苏省重点学科，次年中期检查获评优秀（全省仅两家）。根据汤森路透基本科学指标数据库（ESI）2025年5月公布的数据，材料科学学科ESI学科排名进入全球前1.44‰。目前在校生1651人，其中博士研究生142人、硕士研究生844人、本科生665人。
在国家、江苏省和学校的大力支持下，学院建设有柔性电子全国重点实验室、生物智能材料与诊疗技术国家级重点实验室培育建设点、江苏省信息显示与白光照明工程中心、有机电子与信息显示国际合作联合实验室、江苏省有机光电子学科综合训练中心、江苏-新加坡有机电子与信息显示联合实验室、中央（财政部）与地方共建“有机电子”、“信息材料与信息显示”和“材料加工和分析实验室”等专业实验室。作为主要协同单位参与的“江苏先进生物与化学制造协同创新中心”入选国家“2011计划”首批建设名单，是江苏省入选的4所高校之一；2014年获批建设“有机电子与信息显示协同创新中心”，2017年获滚动支持。2022年，参与并获批国家自然科学基金“柔性电子”基础科学中心。目前学院拥有各类材料表征和器件制备等专业仪器设备共计5800余台，总资产原值超2.3亿元，其中十万元以上大型仪器设备342台套，总价值1.84亿元，包括高分辨透射电镜、X射线光电子能谱、核磁共振波谱仪、X射线单晶衍射仪、X射线粉末衍射仪、瞬态/稳态荧光光谱仪、荧光共聚焦显微镜、流式细胞仪、光声成像仪、等离子体质谱仪、飞行时间质谱仪、扫描电镜、透射电镜、原子力显微镜，以及各类光谱、色谱、热分析仪、电化学工作站等。学院已建成2000平方米的超净实验室、2000平方米的仪器测试实验室、6000平方米的材料合成/制备实验室。
学院现有专任教师115人，教授（含校长专聘教授）47人，副教授（含校长专聘副教授）50人，讲师18人。包括中国科学院院士1人，教育部“长江学者”特聘教授3人，“国家杰出青年基金”获得者5人，“WR计划”科技创新领军人才2人，“WR计划”百千万工程领军人才2人，“WR计划”青年拔尖人才2人，“国家优秀青年基金”获得者7人，国家“973”计划首席科学家1人，国家“973”计划青年科学家1人，“国家百千WR才工程”国家级人选4人，国家有突出贡献中青年专家4人，教育部“长江学者奖励计划”青年学者4名，中国科学院“百人计划”2人，教育部“新世纪优秀人才支撑计划”5人，中国青年科技奖获得者1人，“江苏省高层次创新创业人才”2人，江苏省特聘教授12人，江苏省“333高层次人才培养工程”第一层次2人、第二层次5人、第三层次9人，江苏省“六大人才高峰”入选者8人，“青蓝工程”中青年学术带头人8人，优秀青年骨干教师7人。专职教师中具有博士学位比例达到100%，有海外留学经历的成员达80%以上，高级技术职务比例达84%。
近年来，材料院共承担包括国家重大科学计划项目、“973”课题、青年973项目（首席）、国家自然科学基金杰出青年基金和重点项目等省部级以上项目650余项，科研经费累计到账4.5亿元。荣获国家自然科学奖二等奖2项，教育部自然科学一等奖4项，江苏省青年科技杰出贡献奖1项，江苏省“三大奖”7项，中国电子学会科学技术一等奖1项。学院教师在Science、Nature、Nature Energy、Nature Materials、Nature Chemistry、Nature Nanotechnology、Nature Electronics、Nature Communications 等国际顶级期发表SCI论文2700余篇，获授权中国专利720余件，涉及材料科学与工程领域当前的技术热点和下一代技术关键，已经形成了一个比较完整的专利保护群。
学院秉承“SCIENCE”育人文化，构建了特色鲜明的“三三育人”体系，致力于培养有机光电领域具有家国情怀的高层次人才。近年来，学院教学成果与人才培养成绩显著，获批首批一流课程1门，国家级教学成果奖（高等教育（研究生）类）二等奖1项、江苏省研究生教育改革成果奖一等奖1项、江苏省教学成果奖一等奖2项，二等奖1项；获首届“小平科技创新团队”、科技部创新团队、教育部创新团队、全国黄大年式教师团队；获全国“互联网+大赛”金奖7项，省赛奖项15项；“挑战杯”国赛一等奖3项、银奖3项、省赛奖项9项；获江苏省优秀博士论文16篇，中国电子学会优秀博士论文2篇，省优秀硕士论文29篇，以刘举庆、安众福为代表的博士毕业生已成长为国家优青和青年拔尖等科研骨干，以刘斌为代表的硕士毕业生已成为京东方、华星光电等知名企业的中坚力量，付帅、刘显慧相继获得2021和2022年度“中国大学生自强之星”，学院2025年升学率为51.8%。
（一）080300光学工程
1、光电信息材料方向主要研究有机、无机及有机无机杂化光电信息材料的设计策略、制备方法、结构表征及性质研究。具体包括：有机电致发光材料、有机太阳能电池材料、有机激光材料、有机传感材料及其配套材料的设计、性能优化和相关机理探索。
2、光电子器件方向主要研究基于各类有机、无机及有机无机杂化光电信息材料的光电器件的制备、优化及器件性质研究。具体包括：电致发光、太阳能电池、电存储、场效应晶体管、传感、激光器等器件的制备、界面修饰、性能优化及相关机理研究。
3、有机光电子学方向主要研究有机光电材料的电子过程、光学、电学性质及其与化学结构的关系。具体包括如：有机光电材料的激发态性质、光学性质、电学性质及其构效关系和相关机理的研究。
4、生物光电子学方向主要利用光子学原理和技术研究生物分子的电子学特性、生物系统中信息存贮和信息传递等过程，解决医学、生物学和生物技术领域中的问题。具体包括生物体的成像、探测和操纵，临床疾病探测、诊断和治疗等。
（二）080500材料科学与工程
1、材料学方向主要研究材料的成分、组成及结构、合成制备、加工与性能调控，为光电功能材料、生物信息传感材料、能源纳米材料等特色研究方向相关材料设计、制备与应用提供科学依据。
2、材料物理与化学方向主要研究开展光电信息材料的结构与物化性质的研究，揭示微观结构、凝聚态物理与宏观材料光电性能之间的内在关联，形成聚焦光电材料设计、制备、性能表征和器件应用的特色研究方向。
3、有机光电材料方向主要研究开展光电功能有机/聚合物材料的分子设计、合成及功能应用研究，推进柔性电子和印刷电子技术与相关工艺的发展，形成有机小分子光电材料、光电高分子材料等特色研究方向。
4、能源纳米材料方向主要研究利用纳米材料独特的结构与性能优势，开展能源及纳米光电材料的制备、表征及性能研究，形成高能量/高功率动力电池材料、柔性储能器件材料、高转化效率太阳能电池材料、光电功能纳米材料等特色研究方向。
（三）0809Z1有机电子学
1、有机半导体与器件方向主要研究有机半导体材料的设计、合成、性能及有机光电子器件的制作表征、性能评价、工作机制及功能应用。重点在于设计开发新型的有机半导体材料体系，研究有机半导体光电性质，阐明材料结构与光电性能的内在关系，研究器件结构设计、制膜工艺、薄膜形貌调控、器件物理机制、器件性能优化、器件寿命评价和光电功能拓展等。
2、柔性电子学方向作为化学、物理、材料和电子等多种学科相互渗透交叉而发展起来的一个研究分支，主要研究内容包括柔性电子材料及其在柔性电子器件与系统中的应用。柔性电子材料主要研究材料的成分、微观形态、内部组织结构和缺陷、加工工艺及其化学和物理性能，重点突破柔性电子器件中柔性发光材料、传感材料、界面材料、柔性衬底材料、智能材料和电极材料的设计、可控制备、特性调控等加工技术；柔性电子器件与系统主要研究柔性半导体器件、柔性有机光电子器件、碳基光电子器件、固体光电子器件，和相应的柔性电子器件集成技术、柔性系统通讯与接口技术、柔性智能传感系统等，熟悉柔性电子器件和系统的力学表征、加工工艺，探究柔性器件与系统在航空航天航海、清洁能源、人工智能等领域的应用。
（四）0809Z2生物电子学
1、化学与生物传感方向主要研究各种与环境、食品安全和重大疾病密切相关的重要化学物质（如重金属离子、环境毒素、毒品等）和生物分子（如基因、蛋白质、肿瘤标志物等）的高特异性和高灵敏度检测，以及相关生物传感器与生物芯片的研制。
2、分子影像方向主要研究新型光（荧光/磷光）、磁多功能探针的构建及其在重大肿瘤疾病的分子影像诊断与治疗方面的应用。
3、载药与诊疗方向主要研究生物智能材料及其精准诊疗技术，构建具有微环境响应、靶向给药功能的智能纳米系统，开发基于生物智能材料的心血管、肿瘤等重大疾病精准诊疗新方法。
（五）085400电子信息（信息材料）
1、光电信息材料与器件方向主要研究有机/无机光电信息材料的分子设计、合成方法、结构及光电性质表征，以及其作为功能材料的有机信息显示、固态照明、信息存储、光电探测以及长余辉信息加密等器件的制备、性能优化、物理机制及工程应用。
2、生物传感材料与技术方向主要研究面向健康、环保、材料等领域关系密切的重大科学技术问题，主要研究新型纳米探针的开发，纳米生物传感器的新方法和新技术以及纳米生物学可持续发展的新途径。
008化学与生命科学学院
化学与生命科学学院是南京邮电大学重点建设的研究型学院，是南京邮电大学建设世界一流学科的重要支撑力量。学院以“化生万物、学致无穷”为理念，依托柔性电子全国重点实验室、生物智能材料与诊疗技术国家重点实验室培育建设点，聚焦原始创新，重点围绕柔性电子、生物电子、健康电子、先进化学、智能材料、智慧诊疗等方向开展人才培养、科学研究和学科建设，促进化学、生物、物理、材料、电子信息和生命科学等多个学科高度交叉融合，发展颠覆性新一代电子信息技术，增强服务国家重大需求和人民生命健康的能力。2011年，“有机光电子学”被评为江苏省优势学科。2012年，“有机与生物光电子学”入选教育部创新团队，材料化学专业入选江苏省重点专业。2014年，“有机光电子学”入选科技部重点领域创新团队。2013年和2018年，连续荣获国家自然科学奖二等奖。学院所属的材料科学和化学学科分别进入ESI学科排名全球前1.44‰和2.26‰（2025年5月）。
学院现有专任教师66人，教授26人，副教授28人，讲师12人。包括中国科学院院士1人，教育部“长江学者”特聘教授2人，“国家杰出青年基金”获得者2人，国家高层次科技创新领军人才2人，“国家优秀青年基金”获得者3人，国家“973”计划首席科学家1人，国家“973”计划青年科学家1人，“国家百千万人才工程”国家级人选3人，国家有突出贡献中青年专家3人，教育部“长江学者奖励计划”青年学者1名，江苏省特聘教授10人，江苏省“333高层次人才培养工程”第一层次2人、第二层次2人，江苏省优秀青年基金获得者2人。专任教师中具有博士学位比例100%，有海外留学经历的成员近60%，高级专业技术职务比例达81.8%。
近五年来，化生院共承担包括国家自然科学基金委基础科学中心项目、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金面上项目等科研项目近90项，科研经费累计到账逾1亿元。学院教师在Nature、 Nature Materials、Nature Energy、Nature Nanotechnology、Nature Communications等国际顶级期刊发表SCI论文300余篇，获授权中国专利70余件，涉及学科领域当前技术热点和下一代技术关键，形成了一个比较完整的专利保护群。
（一）070300化学
1、高分子化学与物理主要研究光电功能高分子的光、电、磁、热等性质，发展新聚合方法、聚合物新单体以及光电高分子在光电子器件和生物传感等领域的新应用。
2、有机化学主要从分子设计和绿色合成出发，发展功能有机半导体的高效制备方法，形成了有机半导体合成方法学、复杂有机光电分子全合成等特色研究方向。
3、无机与纳米化学主要研究先进光电功能材料，发展光电材料的高效合成与制备方法，研究其组成、结构、性质、反应及其与光电功能、存储性能及生物医学功能之间的构效关系，形成了光电磁功能配合物化学、能源纳米化学等特色研究方向。
4、生命分析化学主要围绕生物医学应用开展生命分析化学研究，通过构建生物探针及生物传感器，结合先进检测与影像等分析手段，实现与疾病相关的生物分子体内/体外高灵敏、实时检测，形成了生物医学分析、生命医学诊疗等特色研究方向。
（二）083100生物医学工程
1、生物传感与检测技术以面向人民生命健康为导向，以实现重大疾病与传染性疾病早期准确诊断为目标，通过引入光电功能材料和信号放大策略，结合电化学、荧光、表面增强拉曼光谱等检测方法，开发用于重大疾病与传染性疾病相关生物标志物高灵敏、高特异性的检测技术。
2、生物智能材料与诊疗主要聚焦临床需求，瞄准精准医学领域发展前沿，通过设计合成智能、生物相容性好的生物材料，结合生物材料界面有序构筑策略，设计构建药物/基因控释载体和系统，完成病灶部位精准给药，实现不同疾病的精准诊疗。
3、生物医学信号与成像主要通过数学、物理、计算机、生物成像等技术方法，基于医疗健康信息的采集和分析等特色研究，提取生理信号（如心脑电生理时间序列）的统计特征，实现在癫痫、抑郁、睡眠、癌症等生理病理状态的有效识别和预测，辅助诊断疾病和监测人体健康状态。
4、生物信息学与人工智能主要通过整合多源异构组学数据应用人工智能技术，探索癌症等复杂疾病中的分子特征、驱动突变及致病机理，挖掘ncRNA转录调控网络扰动机制，开展抗癌药物靶点筛选和药物发现研究；采用先进的人工智能算法优化数据分析流程，提高多组学多模态数据处理的效率和准确性；构建组学大数据分析挖掘平台及集成数据库等，助力精准医学的快速发展及临床应用。
（三）085400 电子信息（纳米与生物电子）
1、有机电子与柔性智能技术主要研究有机光电信息材料的分子设计、可控合成及光电性质，发展新一代柔性智能可穿戴器件，探究其在柔性电子、能源电子、人机交互和脑机接口等领域的应用。
2、纳米电子与生物诊疗技术主要利用纳米技术研究生物体系本身的电子学特性、生物体系中的信息获取、分析、存储和传递；发展生物医学检测技术及辅助治疗的新方法和新技术，探究其在生物电子、健康电子、疾病监测、康复治疗等领域的应用。
009物联网学院
物联网是大数据、人工智能、云计算、移动互联等新一代信息技术的高度集成和综合运用，被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮，我国已将物联网作为战略性新兴产业的一项重要组成内容。物联网学院成立于2009年9月，依托学校大信息学科背景，面向“大智移云物”新一代信息技术的交叉融合，培养国家战略新兴产业发展急需的物联网创新创业高级专业人才。2020年8月，学院与华为技术有限公司合作产教融合共建“华为信息与网络技术学院”（简称华为ICT学院）、“未来技术学院”和“5G物联网实验室”。目前，学院设有“信息网络”二级学科博士点、“测绘科学与技术”一级学科硕士点、“信息网络”硕士点和“电子信息”、“资源与环境”专业硕士学位点。
学院建有教育部泛在网络健康服务系统工程研究中心、江苏省宽带无线通信和物联网重点实验室、江苏省通信与网络技术工程研究中心、江苏省工业物联网工程研究中心、江苏省智慧健康大数据分析与位置服务工程研究中心、江苏省物联网应用技术实践教育中心、8个中央与地方共建专业实验室，以及与中国电信、中国移动、中国联通等通信运营商和中兴、华为、华测导航、航天宏图等IT企业联合共建的创新实验室等实践教学基地，拥有比较完备的实验系统与先进的实验仪器设备。学院拥有优秀的师资队伍，有一批主持国家863项目、国家自然科学基金、省部级重点项目、产业化项目和企业委托项目等研究工作的专职教师，其中院士1名，国家“WR计划”领军人才1人，“国家优秀青年基金”获得者1人，教育部“长江学者奖励计划”青年学者1人，江苏省“333高层次人才培养工程”培养对象10人，江苏省杰出青年基金获得者2人，江苏省双创人才5人，江苏省“六大人才高峰”高层次人才9人，江苏省“青蓝工程”培养对象11人，江苏省青年科技人才托举工程资助对象1人，博士生导师13人，信息网络硕士生导师59人，测绘科学与技术硕士生导师26人，电子信息硕士生导师65人，资源与环境硕士生导师17人，江苏省产业教授18人。近年来，学院获批国家级项目70余项，部省级项目80余项，市厅级项目50余项；获省部级及以上科技奖20余项，发表高水平科研论文数（SCIE、EI、CSCD）1000余篇，申请技术发明专利600余件，获得国家技术发明专利授权480余件。
学院十分重视人才培养质量，科学制订课程体系与教学内容，突出工程能力的培养与训练，形成产学研一体化的教学体系；与政府、国内外高校与企业建立了稳定的合作伙伴关系，实行全方位对外开放办学模式、项目实训与企业实习相结合的培养过程；培养的学生符合战略型新兴产业的需要，以满足社会对信息网络人才的需求，促进信息网络产业的发展，为国家经济建设培养优秀的信息网络人才与管理人才，同时成为服务社会的重要平台。
（一）0810Z2信息网络
1、无线通信与智能组网：主要研究无线局域网、无线传感网、移动互联网、5G/6G等无线通信与智能组网的理论、技术和应用，包括大规模MIMO、OFDM、扩频、多址技术、自适应天线技术、在低信噪比或者高频谱效率时接近Shannon极限的信道编/解码技术、新型数字调制和解调技术、信道建模与信道估计技术、压缩感知信号处理和应用、自适应干扰消除技术、室内高精度定位技术、软件定义无线电（SDR）和软件定义网络（SDN）、协同通信系统、认知无线电理论与技术和无线自组织网络（Ad hoc）、可见光通信、跨层联合优化理论和设计等，以及无线网络与人工智能深度融合在人机交互、无人驾驶、无人机、智能机器群协同等方面的应用和实现智慧家庭、智慧社区、智慧城市、智慧交通、智慧农业、智能制造、智能电网、智慧应急等万物互联的解决方案设计和系统部署。
2、网络通信与协同控制：主要研究多网融合体系架构与多域协同的理论、技术和应用，包括无线泛在网络、物联网、5G/6G系统、卫星通信系统等，无线传感器网络节能与路由技术、Ad hoc网络无线信道接入技术、大规模多跳无线网络建模分析与性能优化，基于智能标识的网络寻址机制、网络通信安全机制和QoS服务保障机制，面向各类网络场景（泛在通信、超密集通信、M2M、卫星网络、融合系统等）的智能协同技术、软件定义技术及中间件技术、网络资源分配策略和通道控制技术、计算模型及其优化处理算法和实施技术，多网络多终端的通信服务与协同控制应用平台的搭建、相关技术标准的制定和产业化应用等。
3、信息系统与智能处理：主要研究信息系统数据感知、智能处理与管理等领域的理论、技术及其应用，包括数据感知传感器、RFID等自动感知识别技术，数据科学理论、数据预处理（数据清洗、转换、集成、融合、脱敏和标注等）、分布式计算、云计算、边缘计算、云边协同、数据挖掘、机器学习、可视化等智能处理理论与技术，以及大数据存储与管理平台的构建与优化，面向车联网、智能交通、智能电网、智慧医疗、智能家居等应用信息系统的搭建与部署。
4、信息网络安全技术：主要研究现代信息系统和网络空间安全相关领域的理论、技术和应用，包括传感器件安全及可靠性技术、终端设备感知安全，组网安全与协议分析、信息网络安全态势感知与度量、网络攻防与隐蔽通信技术，云计算与边缘计算安全、信息系统安全技术，隐私保护、电子取证、可信计算、区块链、新型密码技术等智能信息处理安全技术，以及智能应用业务安全保障技术等。
（二）081600测绘科学与技术
1、摄影测量与遥感：主要研究多源感知数据的快速获取与建模、AI遥感信息提取与分析、定量遥感及地表参数反演、多源数据3D/4D场景重建方法与应用等。
2、导航与位置服务：主要研究位置智能服务技术与应用、多源无线信号与卫星导航系统的室内外无缝定位技术、位置智能服务的隐私安全保护等。
3、地图制图学与地理信息工程：主要研究空间数据挖掘、面向智慧服务的GIS工程集成与开发、物联网/传感网观测数据的共享服务等。
4、智能时空信息技术：主要研究时空信息智能感知、时空信息智能认知、地理空间与网络空间动态数据融合、时空信息智能决策与广域应用等。
（三）085400电子信息（智能物联网）（全日制、非全日制）
1、物联网与智能感知：主要研究各类传感器与物联网技术深度融合，以实现对物理世界的精准感知和智能化管理。研究各种传感器件和设备的智能设计和智能制造，包括各种传统感知器件，如环境（温度、湿度、气体、压力、震动等）、信号（位置、射频、光、语音图像、视频等），以及新的微型、微功率感知IC和MEMS，如血压、心跳、和可植入体内的微型机器和微型生物传感；研究物联网通信架构与协议、无线传感网、无线ad hoc网络、传感器与微处理器集成组网等；研究如何利用智能算法深度分析和理解海量感知数据，实现智能决策和智能控制，面向智能家居、智慧交通、智慧医疗、智慧农业、智能制造等智能化管理。
2、物联网与人工智能：主要研究基于物联网与人工智能深度融合的大数据管理与智能分析、云计算资源智能管理等物联网智能系统关键技术及应用，包括时空信息智能采集、室内外多模融合定位、数据挖掘与增强学习等，面向高效解决图像识别、声纹识别、行为分析、语义分析和空间智能等问题的协同感知和多维感知、新型深度学习等技术，机器学习、边缘计算、区块链等人工智能方法在物联网领域的新技术研发与应用，面向工业物联网、智慧家居、智慧交通、航空航天遥感、机器人、军事作业等实际场景与具体需求设计终端产品、规划可视化平台、搭建系统服务,以及可靠实现相应的创新型智慧化业务功能。
3、物联网与6G通信：主要研究6G移动通信技术与物联网的融合，形成智慧的感知、通信、存储、计算、控制、决策和应用，实现万物智联。具体研究内容包括物联网中各种传感器件和设备的设计和制造；6G中的IoT技术和功能、无线传感网、无线ad hoc网络、传感器与微处理器集成组网等；利用6G技术（大规模多天线MIMO技术、智能超表面、通信感知一体化、全双工、近场通信、高频段如太赫兹通信、天地一体化融合组网、网络内生安全等）和传感控制器件实现物与物、物与人，万物与网络的连接、识别、智能管理和控制，面向智慧交通、智慧城市、智慧小区、智慧家居、智能农业、智能制造、智能化应急等应用。
4、物联网与信息安全：主要研究物联网及相关应用场景中的信息物理安全、采集安全、控制安全、传输安全、处理安全、业务安全、安全测试与评估等领域的理论、技术和应用,包括物联器件与芯片可靠性优化技术、物联设备及接入安全技术、信息采集安全技术、传感控制安全技术、有线与无线网络安全技术、感知数据处理安全技术、数据隐私与安全保护技术、物联网信息系统安全以及物联网相关应用领域的业务安全保障技术等。
（四）085700资源与环境
1、资源环境大数据智能处理：主要研究资源环境大数据感知分析与人工智能深度融合的关键技术及应用，聚焦资源环境智能感知与处理的重大工程问题，在物联网智能环境感知平台建设、时空大数据分析模型方向形成特色，围绕“资源环境感知-信息传输-处理-服务”开展研究，在资源环境时空数据采集、系统设计开发、分析处理等领域开展应用。
2、资源环境遥感监测：主要研究利用多源遥感数据和人工智能技术的自然资源要素智能提取与动态监测的关键技术及应用，包括多源遥感数据融合、遥感信息智能解译、遥感目标识别与参量估算、遥感变化检测与时空信息提取、定量遥感参数反演与同化、遥感生态环境监测、森林碳储量调查、碳源汇计量与监测等，形成基于空天地多源遥感技术的自然资源多要素立体、精准和动态监测以及基于人工智能技术的工程应用。
3、自然资源信息管理与数字孪生：主要研究自然资源信息管理与数字孪生技术的深度结合，致力于倾斜摄影测量、三维激光扫描、计算机视觉等三维建模、实景三维等关键技术研究与应用，实现对自然资源的动态感知、精准认知和智慧管控，为自然资源的保护、管理和利用提供了新途径。具体研究内容包括：自然资源信息感知与数据集成、自然资源软件工程与数字孪生、自然资源三维立体“一张图”、数字孪生关键技术研发等，旨在推动自然资源管理的数字化、智能化，提高自然资源管理的效率和科学性。
010理学院
理学院现有2个一级学科博士学位授权点——数学和物理学； 2个学术型一级学科硕士学位授权点——数学和物理学；2个专业型硕士学位授权点——应用统计和电子信息。有数学、物理学两个校级重点培育学科；有科学计算与系统建模中央与地方共建实验室、江苏省低维材料与新能源技术工程实验室、信息物理研究院、基础数学研究中心、计算数学研究中心、随机数学研究中心、应用数学研究中心、晶体物理研究中心、计算物理研究中心等多个科研平台；有数学实验教学中心、物理实验教学中心2个省级实验教学示范中心；有信息与计算科学（国家一流本科专业建设点、江苏省重点专业）、应用统计学（省一流本科专业建设点、省重点专业）、应用物理学（国家一流本科专业建设点、省重点专业）3个本科专业，数学学科专业入选首批江苏省数学拔尖学生培养计划2.0基地。
理学院现有教职工208人，其中专任教师195人，教授、副教授119名，博士生、硕士生导师94名，享受国务院特殊津贴2人，入选教育部首批新世纪优秀人才支持计划2人，国家“优秀青年基金”获得者1人，全国“三育人”先进个人1人，“江苏省五一劳动奖章”1人，江苏省教学名师1人，省特聘教授1人，省“333高层次人才培养工程”5人，省“青蓝工程”人才11人，省“六大人才高峰”1人，省双创博士23人，学校“鼎山学者”1人，学校“鼎新学者”9人。信息与计算科学系党支部获评“全国党建工作样板党支部”，“数学实验与数学建模”和“大学物理”2个教学团队分别获江苏省教科系统“工人先锋号”称号。理学院近五年在各级学术刊物上公开发表高质量论文500余篇，主持国家自然科学基金57项，省部级科研项目57项。
（一）070100数学
本学科涵盖基础数学、计算数学、概率论与数理统计、应用数学等专业领域，其理论和方法在电子通讯、信息科学、计算机科学、数据科学、管理科学、自动控制和神经网络等领域有直接和重要的应用。本学科不仅注重自身的发展，而且充分发挥专业特长与优势，与其他学科相互渗透和相互交叉，主要研究方向包括：
1、代数、几何与动力系统：本方向是基础数学的重要研究方向，涉及：环论、广义逆理论、李群、李代数、微分几何以及动力系统等，主要感兴趣的研究领域包括：刻画环的正则性、clean性和morphic性，以及环中元素的多种广义逆存在性与表达式；李群、李代数在芬斯勒几何上的应用；混沌、分形和遍历论等相关理论及其应用等。
2、数值计算方法与应用：本方向是伴随着计算机的出现而迅猛发展起来的新方向，涉及计算物理、计算化学、计算力学、计算材料学、环境科学、地球科学、金融保险等众多交叉学科。它运用现代数学理论与方法解决各类科学与工程中的计算问题，分析和提高计算的可靠性、有效性和精确性，研究各类数值软件的开发技术。主要感兴趣的研究领域包括：大规模科学计算，高精度数值方法，偏微分方程高分辨数值解法，分数阶偏微分方程，组合优化算法，图像处理算法等。
3、应用概率统计与数据科学：本方向是揭示自然界、工程技术、人文社会等领域中含有随机或不确定因素的现象中客观规律的一个重要的随机数学方向，它在工业、农业、生物、医药卫生、军事、经济、金融、保险、管理及高新技术等领域中有众多应用，主要感兴趣的研究领域包括：马氏过程，随机服务系统理论，随机微分方程解的存在性、唯一性、稳定性、采样控制等，风险理论，结构方程，大数据统计方法，信息统计与决策服务，人口与社会统计等。
4、信息科学与非线性分析理论及应用：本方向依托学校大信息学科背景，开展数学在信息科学及非线性分析中的理论及应用研究，关注数学理论与实际应用交叉领域的相关问题，主要感兴趣的研究领域包括：现代信号信息处理的理论和方法，随机谐振信号处理，偏微分方程与图像处理，非线性偏微分方程，非线性泛函微分方程，非线性信息系统，复杂非线性动态网络，网络化非线性多智能体系统等。
（二）070200物理学
物理学科紧跟国家重点发展量子信息、新能源、新材料、集成电路、高性能芯片等战略性新兴产业，面向国际前沿领域开展科学研究。依托学校信息学科背景，在光学、凝聚态物理、量子信息物理等学科领域的不同方向上开展信息特色的研究工作。
1、量子信息物理：量子力学与信息科学相结合发展起来的量子信息科学，能突破经典信息系统的极限，增强信息安全，引起信息技术的革命。本方向面向国家量子科技发展的战略需求，结合学校信息特色优势，主要研究量子信息基本理论，动量-坐标测不准关系、能量-时间测不准关系、量子性及经典性、量子测量基本理论；量子保密通信理论，量子纠缠浓缩、纠缠纯化，量子态指示放大等信道噪声处理技术，；量子信息与统计物理交叉，低维体系中量子相变现象。
2、光电信息物理与器件：本方向以两大信息载体--光子和电子为主要研究对象，关注新型功能材料、微纳制造技术、先进光电子物理与技术等前沿领域的交叉与结合。基于现代物理学的前沿研究和最新发现，从先进功能材料的设计制备出发，通过微纳制造技术制备微米至纳米尺度的光电器件，利用电、磁、光、声等调控技术，研究开发信息处理、传感、存储等高性能信息技术器件。
3、微尺度物理与微电子器件：本方向主要研究量子点、纳米线、二维材料及范德华异质结等微观、介观体系的物理性能和应用，揭示微观、介观体系的组态、分布、相互作用与宏观物理性质的内在联系，并将计算机模拟和先进实验技术相结合，探索、设计和制备不同类型的新型微观、介观体系材料和微纳尺度电子器件，研究其物理机制、物理性能、新效应及新应用。
4、新能源物理：本方向主要关注能量转换与存储的设计原理与制备方法，从物理机制视角揭示材料及器件的性能影响实质。主要研究新型钙钛矿太阳能电池效率和寿命的提升机制及工艺优化策略；新型低维材料光/电催化分解水制取氢气、氧气的机理及应用；新型储氢材料的微观、介观结构的理论设计及电子-原子尺度下储氢材料性能的关键突破技术；高效热电材料的制备和相关电子-声子协同调控理论，开发环保高效新型热电材料。
（三）025200应用统计（信息统计与数据分析）
应用统计的培养目标是利用统计学及相关学科的基本思想、理论和方法，借助于计算机技术和统计软件为平台，结合数值计算方法，对来自于自然、社会、经济以及工程技术等领域的大量数据进行处理，为政府、大中型企业、研究和咨询机构的科学管理与决策，和谐社会的构建提供服务。主要研究内容包括数据的收集、整理、存储、分析、展示、解释、推断、预测和决策等。本专业主要研究方向包括：
1、信息统计与决策服务：本方向借助于统计推断、贝叶斯方法等统计学理论对来自于自然、工程技术以及管理等领域中的数据进行统计分析，揭示其内在规律及科学特质，为数据的应用提供预测和决策服务。
2、社会统计与人口健康：本方向利用抽样调查、人口统计、结构方程等统计学方法，针对环境、家庭、健康等领域中遇到的问题进行统计分析研究，为社会与家庭发展提供科学依据。
3、统计建模与数据挖掘：本方向以数理统计为基础，结合多元分析、统计计算及机器学习，针对科学和工程、商业和工业、医药和生物技术等领域中遇到的问题进行分析与建模，为大数据分析提供有效的统计方法。
（四）085400电子信息（新一代电子信息技术含量子信息技术等）
本学科是南京邮电大学建设“电子科学与技术”世界一流学科的重要支撑学科，依托理学院江苏省工程实验室和江苏省研究生工作站，围绕量子信息技术与器件、低维光电技术与应用、磁电功能材料与技术等方向开展具有创新性、探索性和前瞻性的应用技术研究，实现理工深度交叉融合，培养卓越电子信息类科技人才。本专业主要研究方向包括：
1、量子信息技术与器件：本方向面向量子信息科学前沿，主要围绕量子通信技术，对量子物质的制备及表征、量子保密通信协议设计、量子中继，量子态制备、量子纠缠纯化、纠缠浓缩、量子态指示放大等噪声处理技术等方向开展研究，基于学科交叉研究，开展人工智能增强的量子精密测量技术、芯片安全和5G/6G通信芯片测试技术、原子量子体系的微波毫米波通信技术等方向的研究。
2、低维光电技术与应用：本方向主要围绕低维光电微纳结构的新型材料、器件技术与信息应用开展研究，聚焦低维纳米材料与光子相互作用的微观物理过程及机制，在光电探测器件、光电能源器件、光/电催化、光/电信息传感等重要领域开展原创性技术研发，探索和实现新一代光电器件和技术应用。
3、磁电功能材料与技术：本方向主要研究零维/一维/二维/异质界面等低维体系相关的微尺度物理过程及机制、场调控电子输运特性，在新型磁电材料、低维自旋材料体系中，利用多场调控方法本征地产生和操控磁有序，探索低功耗、高密度自旋电子器件等实际应用，实现下一代高性能磁电和自旋电子信息技术的重要应用。
（五）070200物理学（南邮-国科大联培专项计划）（全日制）
1、计算物理：本方向通过第一性原理、从头算/经典分子动力学、巨正则蒙特卡洛和非平衡格林函数等计算模拟方法，研究凝聚相中不同层次、不同结构及其形成与转变规律，探索纳米材料结构对气体分子的吸附、分离、提纯性能，阐述电子态、自旋态的控制方法与电子元器件的工作原理，探索新材料、发现新现象、研究新规律，预测和解释凝聚态物质所展现的各种物理性质，为发展新材料和拓展其应用提供理论依据。
2、天文与空间技术：本研究方向关注空间高能粒子（伽马射线和宇宙线）探测技术和暗物质间接探测前沿科学问题研究。在空间高能粒子探测技术上，主要是围绕着暗物质粒子探测卫星（悟空号）展开探测器硬件开发、模拟仿真、事例重建和数据分析等方面的研究，并开展下一代新型空间高能粒子探测器的研制工作。在暗物质间接探测前沿科学问题研究上，主要是利用包括悟空号、Fermi-LAT和AMS-02等在内的空间探测设施数据以及一些地面物理实验数据来，开展暗物质本质与宇宙线物理研究，细分方向包括暗物质与宇宙学、宇宙线及高能天体物理等。基于低温超导材料，面向太赫兹/中远红外波段射电天文应用需求开展超高灵敏度探测器技术研究，低温超导探测器包括超导隧道结混频器（SIS）、超导热电子混频器（HEB）、超导动态电感探测器（MKIDs）和超导相变边缘探测器（TES）。本方向基于超导材料开展微观尺度下的探测器物理机理、噪声特性、探测效率、探测极限研究，探测器系统优化及天文应用研究，探测器芯片微观制备技术等研究，本方向涉及材料、电磁学、光学、热学等多学科交叉。本方向研究成果还可应用于国家安全、深空探测、大气科学等领域。
011现代邮政学院、智慧交通学院
现代邮政学院成立于2016年，由江苏省人民政府和国家邮政局联合共建。2025年成立智慧交通学院，与现代邮政学院合署办公。学院紧紧围绕国家“人工智能+”战略行动，发挥学科优势，抢抓交通强国建设战略机遇，探索行业人才培养的新模式，努力培养数智转型升级亟需的智慧交通与寄递行业人才，积极推动与科研机构以及相关企业开展深度合作，实现资源共享，加强科技创新，为行业的发展提供智力支持和技术支撑。现代邮政学院、智慧交通学院现有“电子信息”、“交通运输”和“物流工程与管理3个专业硕士学位点。学院拥有国家邮政局—江苏省人民政府共建现代邮政研究院，现代邮政研究院下设邮政大数据分析与应用、邮政网络运行与优化、“互联网+”物流、邮政管理与金融等多个研究所。
学院拥有一支结构合理、业务精良、朝气蓬勃、奋发向上的师资队伍。目前，专任教师50人，100%具有博士学位，其中拥有江苏省“333工程”高层次人才培养对象、江苏省“六大人才”高峰高层次人才培养对象、江苏省“青蓝工程”学术带头人、交通运输部交通运输青年科技英才等10余人。学院教师近年来先后承担国家自然科学基金项目、国家发改委信息安全专项、省部级科研项目、产学研合作项目等200余项，授权国家发明专利100余项，在学术刊物上公开发表高质量学术论文300余篇，先后获省部级科技奖10余项。
学院以师资队伍建设为基础，学科梯队建设为核心，深化教育改革，大力促进专业建设，把学科建设与科学研究、本科教育、研究生教育紧密结合起来，成为我国邮政行业的科技研究基地和现代化人才培养基地。
（一）085400电子信息（大数据与智慧寄递）
1、物联网与智慧寄递技术：该方向主要研究物联网基础理论与关键技术，包括传感器技术、RFID技术、网络传输技术、边缘计算技术、云计算技术、区块链技术、身份认证与访问控制、入侵检测技术等，以及物联网技术在智慧寄递、智慧物流等领域的应用。
2、大数据挖掘与分析技术：该方向主要研究大数据挖掘与分析的基础理论与关键技术，包括数据采集与存储技术、数据处理与分析技术、数据治理与安全技术等，以及大数据挖掘与分析技术在物流快递、智能制造、智慧交通等领域的应用。
3、人工智能技术与应用：该方向主要研究人工智能领域基础理论与关键技术，包括机器学习与深度学习、计算机视觉、自然语言处理、知识图谱与推理、多模态特征融合、多智能体协同、可信AI技术等，以及人工智能技术在物流快递、智能制造、智慧交通等领域的应用。
（二）086100交通运输
1、智慧寄递工程与管理：该方向主要研究新一代信息技术及其在寄递领域的应用，包括配送中心选址技术、车辆资源调度技术、路线规划与路径优化技术、车货匹配技术、AGV路径优化与避障技术、智能分拣技术、多式联运网络设计与优化技术等。
2、交通信息与控制：该方向主要研究新一代信息技术以及控制理论技术在交通领域的应用，包括综合交通信息采集、处理及协同服务技术、智能交通管理与控制技术、交通信号的控制与协同技术、智能物流运输车辆控制技术、城市公交系统以及轨道交通的管理与控制技术等。
3、智能交通系统：该方向主要研究智能网联技术应用背景下的交通系统协同、诱导、预测与控制技术，包括车联网与车路协同技术、自动驾驶汽车技术、智能网联交通诱导与协同技术、智能网联交通状态预测技术、智能网联交通安全技术、智能网联交通背景下的出行特征识别技术等。
（三）125604物流工程与管理
1、物流系统规划：该方向主要研究物流系统规划领域的基础理论与关键技术，包括物流网络设计与优化技术、运输配送路径优化技术、仓储与分拣系统规划技术、物流系统预测技术、物流系统评价技术、物流系统仿真与决策支持技术、绿色与可持续物流技术等。
2、智能物流技术：该方向主要研究智能物流领域的基础理论与关键技术，包括物流信息感知与识别技术、物流信息传输技术、物流大数据存储技术、物流大数据挖掘与分析技术、物流智能决策与优化技术、物流信息系统开发技术、物流装备自动化技术等。
3、供应链管理：该方向主要研究供应链管理的领域基础理论与关键技术，包括供应链智能预测技术、供应链需求管理技术、智能生产与物流优化技术、供应链可视化与协同技术、供应链风险管理与弹性构建技术、绿色低碳供应链技术等。
012数字媒体与设计艺术学院
南京邮电大学数字媒体与设计艺术学院（以下简称“学院”）起源于学校的电教中心、计算中心等部门。2025年，根据学校发展战略，更名为数字媒体与设计艺术学院。学院现有广告系、数字媒体艺术系、动画系、数字媒体技术系、基础部、实验教学中心、大学生科技创新中心、艺术与传播研究所、数字艺术作品展示中心等教学和科研机构。
学院现有“设计”、“新闻与传播”2个专业硕士学位点，“广告学”“数字媒体艺术”“动画”“数字媒体技术”4个本科专业（其中“广告学”和“数字媒体技术”为国家级一流本科专业建设点，“数字媒体艺术”“动画”为省级一流本科专业建设点）。
学院现有教职工61人，其中专职教师48人，专职教师中拥有博士学位教师比例62.5%，高级职称教师27人，硕士导师25人。教师中有江苏省第六期“333高层次人才培养工程”第三层次培养对象2名，南京市领军型科技创业“321计划”项目人才2人，江苏青蓝工程中青年学术带头人1名，江苏省高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师1名，江苏省“紫金文化人才培养工程”文化优青1名，2022年度江苏省“双创博士”2名，南京市第十一批“中青年拔尖人才项目”人选人才1名。教师中有中国通信学会高级会员、中国人工智能学会终身会员、中国图形图像学会会员、IEEE会员1人，中国美术家协会会员5人，江苏省电影艺术家协会常务理事1人，江苏省美术家协会艺委会委员1人，中国新闻史学会广告与传媒发展史研究委员会常务理事、江苏省新闻传播学学会常务理事、中国高校影视学会网络视听专委会理事1人。学院教师大多毕业于中央美术学院、北京大学、清华美院、南京大学、同济大学、东南大学及美国纽约哥伦比亚大学、德国包豪斯大学、英国南安普顿大学、英国利兹大学、韩国成均馆大学等著名高校。
学院努力提升办学条件，为培养理、工、文、艺交融的高素质复合型人才提供坚实保证。现有江苏省实验教学示范中心——数字媒体技术实践教育中心，省级研究生工作站3个，学生校外实习实践基地20余个。拥有平面设计、动画制作、虚拟演播室、视频摄录及非线性编辑、虚拟现实与增强现实等实验室、专业画室、艺术展览厅、江苏省中华龙狮舞优秀传统文化传承基地。
学院高度重视国际化学术交流，2024年与英国伦敦金斯顿大学合作开启3+1本硕双学位项目。近年来多位学生获得江苏高校学生境外学习政府奖学金项目资助，前往爱丁堡大学、曼彻斯特大学、伦敦国王学院、伦敦艺术大学、加州大学洛杉矶分校、汉阳大学、高丽大学等高等学府访学交流和深造。我院多位教师作为访问学者前往美国等国家进行学术访问，出席“为转型而设计”系列国际会议、西京智媒体国际论坛等国际学术会议，举办智能传播与艺术国际研讨会。
学院不断深化教育教学改革，构建了特色鲜明的人才培养体系。近年来，获得国家级一流课程4门，国家级精品课程1门，省级一流课程4门，爱课程网中国大学MOOC课程4门，江苏省重点教材3部。学生在中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛、全国大学生广告艺术大赛、中国大学生广告艺术节学院奖、两岸新锐设计竞赛“华灿奖”、全国高校数字艺术设计大赛、中国好创意暨全国数字艺术设计大赛、中国大学生计算机设计大赛、中国动漫金龙奖、江苏省大学生艺术展演活动、江苏省文化创意设计大赛等国家级、省级竞赛中取得了优异的成绩，并获得2项国家级专利授权。专业上的优势、不断深化的校企合作以及学生本身具备的较强的实践能力，使得我院高质量就业率一直保持在99%以上，并获得较高的就业满意度。
学院大力提升科研创新水平和社会服务能力。现有江苏省社会科学普及基地——南京邮电大学科普动漫研究所等教学和科研平台。近三年，教师承担国家社科基金项目8项，省部级科研项24项，横向科研经费到账386万元，发表高质量论文160余篇，出版专著13部，获得各类科研成果及行业奖项10余项。
学院坚持依托南京邮电大学信息特色的学科优势，立足大传播、新媒体，走信息技术向传媒和艺术领域延伸和交叉的发展之路，走工、文、艺学科交叉融合之路，力争成为特色鲜明、省内一流、国内知名的教学研究型学院。
（一）135700设计
1.智能交互与用户体验设计
该专业方向聚焦信息产品外观与应用内容设计，围绕智能终端、可穿戴设备、互联网APP等载体，探索用户在多维感官与行为层面的交互体验。依托我校信息学科优势，结合中兴、华为等设备企业与电信、移动等运营商的行业资源，通过校企共建项目与实践平台，培养具备智能设计能力与用户体验意识的高层次实践型人才，服务于信息产品与数字产业的创新发展。
2.智能媒体与信息服务设计
该专业方向融合智能媒体与信息可视化技术，聚焦交互设计、影视艺术、信息图形图像等智能媒体内容的创作与服务设计。依托我校信息学科优势与先进实验平台，构建数字化创作、交互化呈现、多样化传播的设计体系，培养具备智能媒体内容策划与信息服务能力的复合型人才，服务于数字文化与数字媒体产业发展。
3.数字内容与文化创意设计
该专业方向以计算机辅助设计与文化遗产传播为基础，融合信息技术与艺术设计，聚焦视觉呈现与文化内容创意。涵盖数字影像、空间展示、网页设计等领域，依托国家级虚拟仿真实验教学中心和江苏省实验教学示范中心，培养具备数字内容策划与视觉表达能力的复合型设计人才，服务于文化创意与数字产业发展。
（二）055200新闻与传播
1.网络文化与数字创意
该专业方向聚焦智媒时代的文化生产、传播机制与数字内容创新。主要包含网络亚文化、虚拟社群、数字叙事、数字游戏、短视频创意等前沿领域，依托南邮信息特色的学科优势，走智能信息技术向传媒领域延伸和交叉的发展之路，致力于培养“面向国家战略及社会发展、文化科技融合、创意技能并重”的创新型、应用型、融合型高层次人才。毕业生可在互联网企业、信息通信企业、传媒行业从事内容运营、产品策划、数字内容制作、IP创意开发、创意与营销策划等职位。
2.智能广告与战略传播
该专业方向聚焦大数据、人工智能等技术在广告传播领域的创新应用。重点关注智能广告算法、精准营销、品牌数字化战略等前沿领域，依托南邮信息特色的学科优势，打造“数智技术+广告战略传播”交叉融合的育人模式，致力于培养既熟悉广告传播规律又掌握数据分析能力的创新型、应用型、复合型高层次人才。毕业生可在互联网企业从事智能广告优化、数字营销策划工作，在传媒行业担任数据分析师，也可进入政府部门或企业从事品牌战略传播管理。
3.网络视听与智能传播
该专业方向聚焦5G、人工智能、大数据等技术驱动的视听内容生产与传播创新。重点关注超高清视频、智能推荐算法、沉浸式传播等前沿领域，依托南邮信息特色的学科优势，走人工智能赋能网络视听的发展之路，致力于培养既精通视听内容创作又掌握智能传播技术的创新型、应用型、复合型高层次人才。毕业生可在短视频平台从事内容运营与算法优化工作，在广电媒体担任新媒体产品研发职务，也可进入文化科技企业从事虚拟现实、增强现实等视听内容开发。
013管理学院
南京邮电大学管理学院拥有一支综合素质好，学术水平高，教学和科研经验丰富的教师队伍。现有教职员工170余人，其中专任教师140余人，具有高级职称教师占比60%以上，具有博士学位教师占比80%。拥有4个省级创新团队，50余人次教师入选“333”工程、六大人才高峰、青蓝工程、社科优青等省级人才项目。
学院拥有管理科学与工程一级学科博士学位授权点，管理科学与工程和工商管理学两个一级学科硕士学位授权点，以及工商管理专业硕士（MBA）、会计专业硕士（MPAcc）和工程管理专业硕士（MEM）三个专业硕士学位授权点，管理科学与工程是江苏省“十四五”优势学科。
学院拥有信息管理与信息系统、大数据管理与应用、工商管理、财务管理、人力资源管理、电子商务等六个本科专业，其中工商管理、信息管理与信息系统、电子商务、人力资源管理等四个专业入选国家级一流本科专业建设点。
近五年，学院教师承担了国家自然科学基金、国家社会科学基金、科技部科技支撑计划、教育部人文社科项目、工业与信息化部软科学等国家级和部省级科研项目近百项，科研经费总额五千余万元，一批成果获得了省部级以上奖励。
学院拥有江苏省普通高等学校哲学社会科学重点研究基地——“信息产业融合创新与应急管理研究中心”、江苏省决策咨询基地——“江苏现代信息服务业”研究基地、江苏省科协“科技思想库基地”，同时与江苏省知识产权局共建“南京邮电大学知识产权研究中心”，也是江苏省通信学会“通信技术经济与管理现代化”专业委员会挂靠单位。
学院拥有8门国家金课，涵盖四大金课门类。12门课程入选江苏省省级在线开放课程，有2门课程入选省级高校外国留学生英文授课精品课程。学院拥有7个国家与省部级实验平台：原信息产业部部级重点实验室——“管理信息系统实验室”；4个中央与地方共建实验室——“经济运行与管理综合实验室”、“电信运营管理与服务体验实验室”、“网络社会安全与管理模拟实验室”、“创业情景模拟实验室”；江苏省高等学校经济管理基础课实验教学示范中心——“经济运行与管理综合实验教学中心”，江苏省教育厅实践教学示范中心——“基于云计算的移动商务实践教学示范中心”。
学院现有在校学生2600余人，其中研究生近600人。学院以培养全面发展的高质量人才为宗旨，坚持“基础厚、素质高、能力强”的原则，不断拓展学生创新能力和实践能力，构建了特色鲜明的人才培养体系。学院学生在各级各类竞赛中成绩斐然，先后在“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛、中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛、美国大学生数学建模竞赛、全国大学生数学建模竞赛、全国大学生英语竞赛、全国大学生市场调查与分析大赛、全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛等国家级竞赛中摘金夺银。
建院以来，管理学院坚持以学生发展为本，以提升学生综合素质为出发点，教学与科研并举，贯彻落实“创新、特色”的办学理念，紧密结合社会信息化尤其是信息与通信产业发展对人才的需求，转变发展观念，创新人才培养模式，构筑学院核心竞争力，努力创建信息与通信行业管理学院的强势品牌。
（一）120100管理科学与工程
1、网络治理与信息管理。聚焦网络信息管理与网络空间治理等重大科学问题，在多模态信息融合、危机态势感知、舆情应急管理等方面形成特色，构建网络空间安全监测、城市应急联动管理、市域社会治理等应用示范平台。依托学校信息技术领域的优势，重点研究现代企业的工业技术与信息技术的深度融合、企业新一代移动信息系统的开发与集成、资源动态智能搜索问题、企业竞争情报系统设计和信息资源产业化实体化等问题，成为现代企业信息集成理论、方法与技术的重要研究基地。以信息网络空间的社会和产业应急管理与决策为对象，以产业发展的技术图谱与专利图谱为支撑，从产业演化路径、消费需求驱动、网络危机应急处置等多视角为切入点，重点研究产业发展方向与路径。
2、邮政工程与物流管理。聚焦复杂邮政工程管理及物流系统集成等问题，在邮政网络协同、绿色物流等方面形成特色，为物联网标准制定和资源管理、城市车联网调度等作出贡献。研究物联网复杂工程示范、大系统集成与产业引领。整合信息产业战略研究院与物联网研究院的资源优势，构建了基于3S系统为总体框架的物联网智能化信息服务系统，以物联网关键技术创新产品化和产业化为基础，在物联网复杂工程基本理论、系统优化、工程示范与产业引领等领域形成系列化成果。
3、智能优化与决策。聚焦公共服务和产业发展等领域协同决策问题，提出了非同质环境下交叉效率评价理论和方法，在政府绩效评价、人口可持续发展、环境风险监测等方面发挥巨大作用。研究以信息通信产业为代表的各类智能组织及复杂社会系统运营与决策支持管理。以数据驱动的管理决策模型和方法为依托，研究以信息通信产业为代表的各类智能组织及复杂社会系统运营与决策大数据分析支撑技术、价值发现、范式重构、机制设计与协同治理问题；在AI助力的智能供应链决策、互联网+信息产业全景式治理与管理领域、精准人口与企业人力资源管理等研究领域产生系列成果，目前为中国ICT高端管理人才培育基地。
4、大数据与创新管理。聚焦数据驱动的产业创新、技术创新、商业创新和组织创新等关键科学问题，在数字产业政策制定、科技人才创新管理、未来技术预见等方面形成特色，为国家产业布局、区域经济发展、企业数智化转型等贡献智慧。以新一代信息技术产业的知识管理与综合创新管理问题为对象，以大数据和云计算相关技术为支撑，重点研究在产业技术创新联盟中的知识转移、知识表示与知识库构建、客户知识获取及应用、颠覆式创新孵化等内部机制以及管制政策和治理环境等外部机制，提出产业创新能力提升的构建模式与发展保障等措施与建议。本研究方向理论针对性强，实践经验丰富。
（二）120200工商管理学
1、组织创新与人力资源管理。主要研究我国新一代信息技术产业高速发展中行业企业出现的团队管理和组织绩效等问题。本方向已在团队结构与团队绩效之间的关系、研发人员激励机制的建立模式、电信运营企业组织结构模式等方面形成了研究特色。本方向致力于研究技术创新与知识管理、产业技术创新联盟构建与运行等方面的理论与应用问题，并重视信息通信产业技术创新体系构建、产业转型中制度创新等方面的问题。近三年来本方向骨干教师承担国家社科基金项目、国家自然科学基金项目多项。
2、信息产业经济与管理。本方向运用管理学和经济学相关理论、技术及方法，以信息通信产业为主要研究对象，致力于研究产业技术创新联盟构建与运行等方面的理论与应用问题，并重视信息通信产业、产业转型中的数量经济与管理科学，近年来多项研究成果在省委宣传部宣传工作动态《社科基金成果专刊》刊出并被相关部门采纳推广。
3、财务管理。本方向运用现代财务管理理论，重点关注创新环境下的金融和企业财务管理、复合资本结构和人力资本参与治理、企业预警及应急管理中的财务分析与评价等问题的研究；抓住战略新兴产业发展的契机，将会计学、财务管理与企业管理信息系统相结合，研究信息化环境下企业的内部控制、全面预算、内部审计等课题；本方向拥有兼职导师多名，并与省内知名会计师事务所建立了长期稳定的合作交流平台。
4、企业运营管理。本方向从现代通信网络技术发展对企业运营模式、竞争战略影响的角度，运用满足市场需求为导向的逆优化思想和方法，开展了网格商务环境下信息通信企业运营过程中运营战略、运作模式，以及内部资源优化配置等相关运营管理研究。本方向与信息通信业和信息服务业结合紧密，相关教授是ITU国际电信联盟电信标准化局“因特网国际互联——流量与多要素”课题召集人和报告人。
（三）125100工商管理（MBA）（专业学位）（非全日制）、（“浦芯精英”专项计划）（非全日制）
工商管理专业培养理论与实务并重、适应全球化和信息化要求、具有复合知识结构和创新实践能力的工商企业人才。在信息化环境和互联网时代下，更加注重培养具有信息化素养的职业经理人以及信息服务领域的高端管理人才。学习方向包括财务分析与投融资管理、创新与创业管理、大数据与市场营销、电子商务与供应链管理、人力资源管理、新兴产业战略管理等。
1、财务分析与投融资管理：基于会计核算、报表及其他相关资料，对企业盈利能力、营运能力等方面进行分析与评价。根据企业的战略规划，研究以企业价值最大化为目标的资金投入营运，并在风险匹配的原则下研究融资方式和渠道筹集资金的管理问题。
2、创新与创业管理：基于各种企业案例和数据，研究其创新现象和机制，主要包括创新思想的产生，产品研究、开发、试制、生产制造的整个商业化过程。
3、人力资源管理：根据企业发展战略的要求，研究如何对人力资源进行合理配置，通过对企业中员工的招聘、培训、使用、考核、激励、调整等过程，调动员工的积极性，发挥员工的潜能，为企业创造价值，给企业带来效益。
4、新兴产业战略管理：针对新一代信息技术、生物、高端装备、绿色低碳等新兴产业，研究企业使命，并根据企业外部环境和内部经营要素研究企业目标，保证目标的正确落实，使企业使命最终得以实现的一个动态过程。
（四）125300会计（MPAcc）（专业学位）（全日制、非全日制）
1、通信企业业财融合。本方向运用现代财务管理理论，重点关注创新环境下的通信行业企业运营及财务管理、影响企业价值管理的要素及其作用机制、资本运营等，培养应用型财务管理人才。
2、数据分析与会计决策。本方向运用数据分析的理论和方法，重点关注信息化环境下企业成本、利润、运营管理等方面的财务决策，培养信息化环境下的应用型管理会计人才。
（五）125601工程管理（专业学位）（非全日制）
工程管理以经济社会发展的职业需求为导向，以工程管理实践能力的培养为重点，致力于培养理论与实务并重，适应全球化和信息化要求，具备“管理、经济、信息”复合知识结构和较强创新实践能力，能独立担负工程技术和工程管理工作，具有分析、设计、管理和运作能力的高层次、应用型工程管理专门人才。
（六）125602项目管理（专业学位）（非全日制）
项目管理本方向主要培养复合型项目管理人才，培养工程项目管理人员把握项目启动、计划、实施、控制、收尾的全过程，并在时间、成本、质量、风险、合同、采购、人力资源等各个方面对项目进行全方位的管理，采用系统化、专业化和科学化的方法，综合运用项目管理学科及应用领域的知识，对项目从决策、实施、评审、项目组织建设、解散、项目沟通协调、项目物料采购、设备、能源和信息进行综合评估与管理，使其能够在要求的时间内实现项目管理目标。
（七）125601工程管理（专业学位）（“浦芯精英”专项计划）（非全日制）
1、服务运作管理，运用大量的实例、实地考察和企业案例，研究服务设施设备和人员的计划和调度、商品供给计划和调度、服务需求管理、服务网络规划以及质量评价与控制等方面。
2、通信工程项目管理，按照通信工程的施工与管理特点，研究工程项目整合管理、范围管理、进度管理、成本计划和管理、质量管理、风险管理等内容，重点解决复杂工程项目中的管理难题。
014经济学院
经济学院是南京邮电大学信息文科建设支柱学院之一。学院现有经济学系、经济统计系、国际经济与贸易系、金融系四个系；经济统计学专业获批国家一流本科专业建设点，经济学、国际经济与贸易和金融工程三个专业获批省级一流专业建设点；拥有“应用经济学”一级学科硕士学位点、“应用统计”和“国际商务”两个硕士专业学位点；与江苏省统计局和江苏省统计学会合作共建有“江苏省统计科学研究基地”；拥有江苏省高等学校基础课实验教学示范中心---经济运行管理综合实验教学中心；是江苏省统计调查服务行业协会会员单位。此外，学院还拥有江苏高校哲学社会科学优秀创新团队，拥有2个省级企业研究生工作站。
学院现有教职工67人，专任教师中具有高级职称人员比例39.28%，具有博士学位人员比例69.64%。教师中享受国务院特殊津贴、“WR计划”领军人才、文化名家暨“四个一批”人才、新世纪百千WR才工程国家级人选、教育部新世纪优秀人才计划人选、江苏省“333高层次人才培养工程”、江苏省高校“青蓝工程”中青年学术带头人、跨世纪学术带头人、部级有突出贡献的中青年专家、“青蓝工程”优秀青年骨干教师培养对象以及省级“双创博士”等19人次。
近年来，专任教师主持国家级课题18项, 教育部、全国统计科学研究计划项目及其它各种省部级科研项目50余项。在《Journal of Development Economics》《Energy Economics》《Finance Research Letters》《经济学（季刊）》《财贸经济》《世界经济》《统计研究》《经济学动态》《国际贸易问题》等SSCI、SCI、CSSCI收录期刊发表高水平论文100多篇。研究成果获得江苏省科技进步奖2项、江苏省高等学校教育教学成果奖4项、国家统计局表彰3项以及其它各级奖励/表彰30余项；《关于建立“区域生态认证制度”的研究报告》获江苏省第十五届哲学社会科学优秀成果奖一等奖，多份决策咨询报告得到国务院办公厅、江苏省政府领导批示和教育部采用。
（一）020200应用经济学
1、产业经济学方向，依托“江苏物联网产业发展研究基地”，聚焦产业数字化转型升级的趋向与路径，深入研究产业数字化转型升级的动力机制、商业模式和经济效益；依托“江苏现代信息服务业研究基地”，深入研究现代邮政、物流业、跨境电子商务等服务业向信息化、网络化和智能化转型升级的模式与路径，发挥专家智库的决策咨询功能。
2、经济统计学方向，基于学校“大信息”学科优势和大数据挖掘研究专长，依托江苏高校哲学社会科学优秀创新团队，系统探讨基于大数据分析的新技术、新产业、新业态和新模式统计与监测，为产业结构优化、资源配置效率提升和经济社会发展提供决策依据；依托“江苏统计科学研究基地”和“江苏大数据安全与智能处理重点实验室”，基于和国家统计局、省统计局等部门的紧密联系，对江苏经济社会发展开展统计研究，为政府部门提供决策咨询服务。
3、金融学方向，基于计算机和统计学的学科优势，依托“江苏大数据安全与智能处理重点实验室”和“金融工程实验室”，运用大数据挖掘、云计算、人工智能（机器学习、自然语言处理、知识图谱）等先进技术手段，聚焦人工智能、区块链、云计算以及大数据技术与金融业务融合的机制和趋势，重点分析区块链金融、供应链金融、大数据金融等金融科技的理论与方法，以及金融科技在银行、证券、保险等领域的深度应用。
（二）025200应用统计
应用统计专业综合运用统计学基本理论、方法和统计分析软件，对经济社会领域的数据进行收集、整理、分析、预测与决策。特别是对大数据统计分析、社会经济统计、金融统计和风险管理等领域的理论与实际问题进行分析、研究和解决。
1、大数据统计分析，主要基于统计学、信息技术、人工智能、机器学习、模式识别、数据库和可视化技术等，从大数据中挖掘知识和价值的数据分析方法和理论，研究分析各种信息服务网络数据、企业生产数据、客户数据、通信数据、经济金融数据等。
2、社会经济统计，主要运用统计学、社会学、经济学和管理学理论，研究社会经济统计活动的规律和方法，探索人口与社会经济协调可持续发展关系。
3、金融统计和风险管理，主要基于统计学、信息科学、数据库等技术对金融数据进行收集、整理和分析，为防范金融风险提供方法支撑，利用风险管理技术对股票、债券、期货期权等金融工具及其组合等方面的风险进行评估与预测，对风险进行有效管理与控制。
（三）025400国际商务
1、大数据与国际商务智能，重点面向国际商务领域，立足商务数据库与数据挖掘、商务智能决策与管理以及跨国公司开放式创新与知识共享，重点解决跨国经营企业的商务智能管理中涉及的诸多问题，以此形成培养“智能化国际商务”高级人才的教学特色和优势。
2、数字贸易与全球商务治理，致力数字贸易数据收集与处理、数字贸易平台管理、全球数字贸易产业链管理、“一带一路”沿线国家数字贸易发展和全球数字贸易关系协调等，重点研究信息学科与数字贸易经济的深度融合、数字贸易产业链的调整与重构和国际经济合作竞争新优势培育等，为推动数字贸易发展、数字贸易产业链调整与重构提供决策依据。
3、跨国经营与国际投资，聚焦国际投资理论、国际投资政策与实务以及跨国公司经营与管理，以期解决国际投资中涉及的不确定性风险、制度质量与营商环境等难题，为实现国际投资高质量发展，促进新发展格局下国际国内要素有序自由流动，培育国际经济合作竞争新优势提供经验支持。
015马克思主义学院
南京邮电大学马克思主义学院成立于2011年3月，是江苏省乃至全国高校中较早成立的马克思主义学院之一。主要承担全校思想政治理论课教学、马克思主义理论学科建设以及马克思主义理论研究与宣传工作。拥有一支以教育部“长江学者”、国家WR计划等高层次人才领衔的实力雄厚、结构合理的师资队伍，现有思政课专任教师98人，其中教授17人、副教授47人，博士学位教师48人，研究生导师24人。数名教师入选江苏省思想政治理论课教学指导委员会委员、江苏省333高层次人才培养工程、江苏省青蓝工程、江苏高校优秀青年思想政治理论课教师“领航•扬帆”计划培养人选。拥有中央网信办“网络空间国际治理研究基地”“教育部国家‘大思政课’实践教学基地”“江苏省习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心南邮基地”“江苏现代信息社会研究基地”等5个国家级及省部级科研平台。2018年获批“马克思主义理论”一级学科硕士学位授权点，2022年马克思主义理论学科入选“十四五”江苏省重点学科，入选江苏省高校示范马克思主义学院。
030500马克思主义理论
1.马克思主义基本原理。马克思主义基本原理是对马克思主义立场、观点、方法的集中概括，是马克思主义在其形成、发展和运用过程中经过实践反复检验而确立起来的具有普遍真理性的理论。这一研究方向注重研究马克思主义经典著作和基本原理、马克思主义的本质特征、马克思主义的发展历程、人类社会发展的一般规律和发展动力，深刻认识人类社会发展的“两个必然性”，同时关注马克思主义科学体系及各部分间的内在联系，在研究马克思主义哲学、政治经济学和科学社会主义的基础上，把马克思主义三个主要组成部分有机结合起来，揭示它们的内在逻辑联系，从总体上研究和掌握马克思主义，体现马克思主义的科学性、整体性、实践性和创新性原则，并积极运用马克思主义基本立场、观点、方法来认识和解决历史与现实问题，推进马克思主义在新时代的创新发展。
2.马克思主义中国化研究。马克思主义中国化就是坚持把马克思主义基本原理同中国具体实际相结合、同中华优秀传统文化相结合，运用马克思主义的立场、观点、方法，研究和解决中国革命、建设、改革中的实际问题，总结中国革命、建设、改革的实践经验，从而认识和掌握客观规律，运用中国人民喜闻乐见的语言来阐述马克思主义理论，使之成为具有中国特色、中国风格、中国气派的马克思主义。该研究方向聚焦中国革命和建设的理论创新与实践探索，旨在研究马克思主义中国化的历史进程、社会实践、基本经验、基本规律、重要理论成果，结合中国特色社会主义国家治理体系现代化的不断创新，深入探讨中国特色的发展道路和实践经验，并就马克思主义中国化、时代化、大众化的代表人物和重要文献进行科学解读和系统研究，尤其是对习近平新时代中国特色社会主义思想的深入研究和切实贯彻，强化“四个意识”，坚定“四个自信”。
3.思想政治教育。思想政治教育是一定社会、国家、阶级或社会集团自觉以一定的思想观念、政治观点、道德规范等，特别是社会核心价值体系对社会成员实施有目的、有组织、有计划的教育和影响，使他们形成一定社会所要求的思想品德的社会实践活动。该研究方向注重运用马克思主义基本立场、观点、方法，深入探究和全面把握思想政治教育原理与方法，了解人的思想品德的形成、发展和变化的规律，研究人的思想教育、政治教育、品德教育、法制教育、心理健康教育等方面的规律，明确教育对象的特点，进而深入把握向人们进行有效的思想政治教育的工作规律，以教化、影响和帮助人们树立正确的世界观、人生观、价值观。聚焦爱国主义教育和民族精神培育研究、思想政治教育创新与发展研究，尤其是对新时代思想政治教育的规律性的探究，加强对网络思想政治教育的创新性研究，争取在网络思想政治教育的范式转向、话语传播、主体协同等方面的研究形成显著特色与优势。同时也注重对思想政治教育管理工作的相关研究。
4.中国近现代史基本问题研究。中国近现代史基本问题，主要是指中国在近现代发展过程中提出的一些重大而根本的问题。“中国近现代史基本问题研究”方向，注重以马克思主义唯物史观为指导，着眼于从总体上研究和把握基本经验和基本规律，主要围绕近代以来中国人民在中国共产党的领导下，为实现中华民族伟大复兴而艰苦奋斗的历史进程，紧密结合“五史”（党史、新中国史、改革开放史、社会主义发展史、中华民族发展史）的学习要求，进而深刻领会“四个选择”（选择马克思主义、中国共产党、社会主义道路、改革开放）的历史逻辑，总结历史经验，从历史认知层面进一步增强走中国特色社会主义道路的自觉性和坚定性。该方向与马克思主义中国化研究有着密切的联系，侧重于对历史经验和历史规律的研究与把握。
016社会与人口学院、社会工作学院
社会与人口学院、社会工作学院是南京邮电大学“信息文科”重点建设的学院之一。学院现有社会学一级学科硕士学位、社会工作专业硕士学位（MSW）2个硕士学位授权点。设有社会学系、社会工作系、公共事业管理系（人口与健康教研室）、行政管理系、汉语言文学教研室、社会工作硕士（MSW）教育中心等6个教学机构，社会工作、公共事业管理、行政管理3个本科专业。其中，社会工作专业为国家级一流本科专业建设点，行政管理专业为省级一流本科专业建设点。截至2024年12月，有本科生、硕士研究生、留学生等各类在校生878人，其中本科生706人。2024年4月，南京邮电大学社会工作学院正式成立，是党中央组建社会工作部以来，全国高校首家设立的专注于社会工作领域高质量人才培养、高水平科学研究和高层次社会服务的社会工作学院。
学院现有教职工85人，其中专职任课教师72人。专任教师中，正高职称8人，副高职称31人，副高以上职称教师占54.17%，博士和在读博士54人，占75%。教师中有多人在中国社会学会、中国人口学会、中国老年学和老年医学学会、中国行政管理学会等全国学术机构担任重要学术职务。学院共有14人次获批江苏省社科优青、江苏省“333人才工程”“青蓝工程”“双创人才”等人才项目。
学院近年来教学质量稳步提高，专业建设不断优化。社会工作专业创办于1998年，是全国最早一批社会工作本科专业，2020年获批“国家级一流本科专业建设点”，2025年软科排名位列全国第21名、省属高校第1名。学科建设稳步提升，2018年获批社会学一级学科硕士授权点，2021年获批社会工作专业学位（MSW）授权点。2020年社会学学科获学校信息文科高峰建设立项资助。在2020-2023年软科中国最好学科排名中，本学科均名列前50%。2024年软科中国最好学科排名中位列全国第29位，进入前40%，在省属高校中排名第一。其中，实践基地与学院教育教学研究资源紧密合作。课程建设成效明显，获得全国高校混合式教学设计创新大赛二等奖1项、三等奖2项，江苏省高校教师教学创新大赛一等奖1项、二等奖1项。建设有省级一流课程1门，省级在线开放课程16门，校级课程思政示范课程3门。获批2项教育部产学合作协同育人项目，并顺利结项。作为第二完成单位完成的教学成果“指向培根筑基的高中生涯教育体系研究与实践”，荣获2021年江苏省教学成果奖特等奖。教学成果“面向高质量发展需求的社会工作实践教育创新模式探索”，荣获2021年南京邮电大学高等教育教学成果奖特等奖。
学院将以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，以中国化时代化的马克思主义为根基，充分发挥南京邮电大学在社会工作、人口、公共管理以及信息交叉领域的学科优势，紧密围绕新时代学科体系、学术体系、话语体系建设，在学科建设、人才培养、科学研究、社会服务、交流合作等方面扎实探索、持续发力，为谱写“强富美高”新江苏现代化建设新篇章提供强有力的人才和专业支撑。
（一）030300社会学
1、人口与社会，依托人口学与信息学优势，在智慧养老、青少年健康发展等领域研究影响广泛；与国家卫健委、中国人口学会、发改委等合作建立了“国家流动人口数据开发中心”、“国情调研基地”、“江苏智慧养老研究院”等7个研究与实习基地，开展广泛研究。
2、信息与社会，致力于运用社会学、信息科学等理论剖析、解决社会现实问题，创建运营、培训督导大量帮扶老年、青少年、妇女等弱势群体的品牌社会服务项目；开展社会企业系统理论研究，促进社会企业在有效解决中国社会问题中创新发展；利用大数据分析技术，创新弱势群体的社会服务研究方法。
3、社会治理与社会政策，充分发挥社会学、信息学多学科交叉融合优势，以大数据技术为主要研究手段，创新构建与社会主义市场经济制度相适应的公共服务保障体系，注重发挥社会政策在社会管理中的基础作用；开展网络与信息安全治理、个人信息安全法制建设、脱贫攻坚民主监督等方面研究。
（二）035200 社会工作（MSW）（专业学位）（全日制、非全日制）
1、家庭社会工作主要培养学生运用社会工作专业原理、方法技能、大数据处理技术开展以家庭为中心的社会工作介入、家庭辅导与家庭服务、促进家庭关系和谐、家庭功能正常发挥、家庭健康发展的能力。
2、老年社会工作（智慧养老）主要培养学生运用老年学、社会学、心理学等学科理论、社会工作专业原理、方法和技能开展老年服务、养老服务管理的能力，学生能够独立或协助完成一般老年人和特殊老年人服务、督导与管理、能够开展智慧养老服务。
3、社区社会工作主要培养学生运用社会工作、社会治理原理和方法技能与大数据处理技术开展社区治理与服务的能力。学生能够独立或者协助完成依托社区开展社区社会组织培育与促能、社区矫正、养老服务、青少年服务、单亲母亲服务等相关工作与服务的实务督导、评估、倡导、管理、研究工作。
4、智慧社会治理运用现代信息技术、大数据处理技术以及社会工作专业原理和方法开展智慧社会治理的能力。学生能够独立或协助完成社会治理中各项事务与事件的现状、导因、影响以及相应处理方法和流程的分析、预案、评估、决策优化等工作。
017外国语学院
南京邮电大学外语教育发端于1960年南京邮电学院设立的外国语专修科，1988年设立外语教研室，1998年发展为外语部，2000年外语系建立，2008年组建外国语学院。学院现有“英语”“日语”“翻译”三个本科专业，其中，英语专业为国家一流本科专业建设点，江苏省特色专业，翻译与日语专业为江苏省一流本科专业建设点。2012年，外国语学院获批二级学科“课程与教学论”硕士学位授权点，下设“英语教育”和“英语翻译（科技英语翻译）”两个方向，2018年获批外国语言文学一级学科硕士学位授权点和翻译专业硕士学位授权点。
本学科现有教授13人，副教授41人，硕士生导师22人，拥有博士学位教师50人。导师队伍中，正高专业技术职务占72%，具有博士学位者接近90%。学术队伍专业结构、年龄结构、职称结构和学缘结构合理，呈现出知识多元化、专业化以及优势互补与强大凝聚力等特点。本学科现有江苏省“333高层次人才培养工程”中青年科学技术带头人2名，江苏省高校“青蓝工程”中青年学术带头人2名，江苏省“青蓝工程”优秀青年骨干教师1名。近几年来，学院教师发表各类学术论文380余篇，其中发表在外语类核心期刊和CSSCI来源期刊上的论文近200篇，出版论著、译著、工具书和教材50余部。《新世界大学英语系列教材读写教程1-4》入选“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材。主持或完成国家社科基金项目12项（含国家社科重点项目1项），主持或完成省部级项目近50项。
目前，外国语言文学一级学科在英语语言文学、外国语言学及应用语言学、翻译学、日语语言文学四个学科方向招收硕士研究生；翻译硕士在英语笔译、日语笔译两个方向招收研究生。
（一）050200外国语言文学
外国语言文学一级学科硕士点下设英语语言文学、外国语言学及应用语言学、翻译学、日语语言文学四个学科方向。
1. 英语语言文学：以数字人文为学科特色，以族裔文学研究、性别研究为重点，涵盖英美诗歌、小说和戏剧等多种文类的研究。
2. 外国语言学及应用语言学：以英汉语言大数据与语言治理为学科特色，重点打造语言智能和信息处理新文科特色方向，多学科交叉，涵盖语用学、话语分析、认知语言学、心理语言学、应用语言学、计算语言学、语料库语言学等。
3. 翻译学：以翻译理论研究、英汉对比翻译为学科特色，具体包括近现代翻译理论研究、汉语小说英译比较研究、中国典籍翻译研究、语料库翻译研究、术语翻译研究、翻译认知研究等。
4. 日语语言文学：以区域国别研究为学科特色，以日本语言、文学、文化、社会、思想研究为中心，涵盖中国等东北亚国家，突出近代以来东亚各国间的文化冲突和融合。
（二）055100翻译（专业学位）
翻译专业硕士以人工智能翻译实务为研究方向，下设英语笔译与日语笔译两个领域。
1. 英语笔译：面向电子信息及相关行业语言服务，以培养电子信息相关领域文献资料的英汉互译能力为导向，掌握不同文体领域语言转换与文化传递的知识与技巧，熟练运用计算机辅助翻译技术、语料库翻译技术和本地化项目管理技术，了解语言服务行业的其他相关技能。
2. 日语笔译：面向电子信息及相关行业语言服务，以培养电子信息相关领域文献资料的日汉互译能力为导向，掌握不同文体领域语言转换与文化传递的知识与技巧，熟练运用计算机辅助翻译技术、语料库翻译技术和本地化项目管理技术，了解语言服务行业的其他相关技能。
018教育科学与技术学院
教育科学与技术学院2011年获批“教育学”一级学科硕士学位授予权，2021年“教育学”学科获批江苏省重点学科。目前设置“教育技术学”“教育学原理”“高等教育学”“工程教育”四个学科方向，其中“教育技术学”方向授予理学硕士学位。截止至2025年6月30日，“教育学”软科排名全国前36%。
学院设有教育技术学（国家一流本科专业建设点，授理学学士学位）本科专业。根据2025年武书连全国大学排名，我院教育技术学本科专业被评为A级（即全国排名前10%）。学院设置教育技术系、教育与心理教学研究中心、现代教育技术中心、实验教学中心、教育信息大数据分析应用研究所、大学生创新活动中心等教学科研机构，拥有江苏省高校哲学社会科学研究基地“教育人工智能”研究中心，江苏省数字媒体技术实践教育中心等科研与教学平台。目前在校研究生97人，本科生135人。
学院十分重视学生创新能力的培养和综合素质的提高，致力于培养基础扎实、知识面宽、实践能力强、具有创新精神和社会责任感的全面发展的新型人才。学院毕业生就业质量层次高、就业面广，硕士生就业率为100%，多位硕士考上教育学博士研究生，受到社会和用人单位的好评。
学院拥有一支综合素质好、学术水平高、教学和科研经验丰富、具有开拓创新精神、富有朝气的师资队伍，有力推动了学科发展和专业建设。其中正高级职称教师14人、副高级职称教师10人，中级职称教师5人，研究生导师29人，博士率达89.66%。多名教师入选各类人才工程或获得各类荣誉称号，其中有江苏省教学名师1人，江苏省“333高层次人才培养工程”培养对象1名，江苏省“六大人才高峰”高层次人才3名，江苏省“青蓝工程”学术带头人3名、优秀青年骨干教师3名，江苏省教育科研先进个人1名，江苏省教育技术应用先进工作者1名。
近年来学院教师先后承担国家自然科学基金项目、国家社会科学基金项目、省部级科研项目、厅局级科研项目等90余项，其中国家级项目12项。获得省哲学社会科学优秀成果奖、省科学技术进步奖、省高等教育学会优秀成果奖等省部级奖项15项。编著并获批省重点教材2部、精品教材3部，现有在线开放课程5门，师生发表的学术论文被SCI、SSCI、CSSCI、EI等权威检索工具收录达160余篇。
近年来学院与境外知名大学建立紧密合作关系，如剑桥大学、哥伦比亚大学、香港大学、华盛顿圣路易斯大学等，60%教师具有在国外/境外访学经历。近3年学院有40多位本科生获得省级、校级等不同级别的海外访学经费资助。
(一)040100教育学
1、“教育学原理”方向主要研究教育基本理论与现代教育基本问题，比如教育与人的关系、教育与社会发展、教育行政与管理、教育公平、德育、信息社会与教育变革等问题。
2、“高等教育学”方向以信息时代高等教育运行形态和发展基本规律为研究对象，重点研究信息时代高等教育活动的特点和内在结构、高等教育与人的发展和社会各方面的关系、高等教育史、高等教育治理体系和治理能力现代化、高等教育国际化等，探求促进高等教育发展和优化的实践途径。
3、“工程教育”方向以工程教育理念与实践为研究对象，重点研究多学科交叉融合的工科人才培养模式、信息技术与工科课程教学深度融合创新、多方协同的工程教育实践体系、工程教育认证与质量评价、STEM教育、工程教育伦理等，为培养具有大工程观、批判性思维、创新创业能力、工匠精神、家国情怀的新型工科人才提供支撑。
(二)078401教育技术学
“教育技术学”方向围绕我国教育信息化实践发展的需要，积极实现教育学与人工智能、大数据、物联网、虚拟现实和学习科学等新兴技术（领域）的结合，探索信息技术与教育深度融合的原理、途径与方法，彰显“信息科学视角”的教育学研究特色。
1、教育技术学基础理论方向是以教育技术学的理论体系和方法论为研究对象，重点研究教育技术学的历史发展、理论框架、教学设计原理、学习理论、教育评价方法等。探讨如何将教育技术学的基本理论应用于教育实践，以提高教育质量和效率。同时，关注教育技术学的跨学科特性，研究其在不同教育领域中的应用和影响，以及如何通过教育技术学促进教育公平和终身学习。
2、数字化教育资源与环境方向是以数字化教育资源的开发、管理和应用为研究对象，重点研究数字化学习材料的设计、开发和评价，数字化学习环境的构建和优化，以及数字化工具在教育中的应用。探讨如何利用信息技术丰富教育资源，提高教育资源的可获取性和个性化服务，以及如何通过数字化环境促进学习者的主动学习和协作学习。同时，关注数字化教育资源与环境在不同教育阶段和不同类型教育机构中的应用效果和发展趋势。
3、教育人工智能方向是以人工智能技术在教育领域的应用为研究对象，重点研究智能教学系统的设计和开发、智能学习分析技术、个性化学习路径推荐、智能教育机器人、教育大数据分析等。探讨如何利用人工智能技术提高教育的个性化和智能化水平，以及如何通过人工智能技术解决教育中的复杂问题，如学习者行为分析、学习效果评估、教育资源智能推荐等。同时，关注教育人工智能的伦理、法律和社会影响，以及如何确保人工智能技术在教育中的合理和负责任的使用。
（三）045100教育
秉承“人工智能助推教师队伍建设”办学定位，聚焦教师智能教育素养、基于生成式人工智能的学科教学设计能力提升等需求，主要为中小学、中等职业学校培养德智体全面发展，具备深厚科技素养、人文素养、智能素养，掌握现代教育理论，具有较强教学、科研、管理能力与一定专业技能的高水平、专业化、创新型、双师型人才。
1、职业技术教育（电子信息类）方向研究领域包括职业教育研究、电子技术应用教育等。面向电子信息类职业教育师资队伍高质量发展需求，依托“电子科学与技术”国家一流学科建设点与省重点学科教育学优势，围绕职业教育发展规律、电子信息类专业教学模式开展研究，形成了电子信息与教育学科交叉融合的师资培养优势。承担电子信息类国家级项目8项，省部级项目11项，横向项目13项，获“信息特色创新人才培养”相关省级教学成果奖1项，数字化产品授权专利2项。
2、现代教育技术方向研究领域包括人工智能教育、信息科技教育等。面向提高中小学生智能素养对信息科技教育教师的需求，依托省哲社重点研究基地——教育人工智能研究中心以及教育技术学、计算机科学与技术等国家一流专业资源优势，形成了人工智能与教育深度融合的师资培养优势。承担信息技术类国家级项目7项，省部级项目9项，横向项目12项，获“实践育人”“研究生教育质量保障体系”主题相关省级教学成果奖2项，数字化产品授权专利2项。
3、科学与技术教育方向研究领域包括通用技术教育、科学教育等。面向提高科学教育质量对理工科学术背景科学教师队伍建设的需求，依托物理学一级学科博士点、“应用物理学”国家一流本科专业等资源优势，形成“核心概念-跨学科整合-探究活动”三位一体的科学教师培养优势，为各级各类学校培养科学师资100余人。承担国家级自然科学基金项目7项，省部级自然科学基金项目10项，横向项目12项。获省级教学成果奖1项，数字化产品授权专利2项。
019南京邮电大学欧洲塞浦路斯学院
经教育部批准，南京邮电大学与塞浦路斯欧洲大学(European University Cyprus)合作设立中外合作办学机构—南京邮电大学欧洲塞浦路斯学院，研究生招生专业为“计算机技术（医工交叉）”。除具有境外本科学历的考生外，所有考生须满足：全国大学英语六级考试成绩不低于425分，或全国大学英语四级考试成绩不低于520分，或雅思成绩不低于5.5分，或托福成绩不低于80分，或PTE成绩不低于50分。
南京邮电大学欧洲塞浦路斯学院学生若选择赴塞浦路斯欧洲大学学习，学习期间学费按照塞方标准收取，中塞两校不重复收取学费。南京邮电大学欧洲塞浦路斯学院学生毕业时，符合南京邮电大学硕士研究生毕业及硕士学位授予条件者，颁发南京邮电大学硕士研究生毕业证书，授予南京邮电大学硕士学位。符合塞浦路斯欧洲大学硕士学位授予条件者，由该校授予相应硕士学位。
085404计算机技术（医工交叉）
1、人工智能技术与应用：研究人工智能领域基础理论和关键技术，包括数据科学与通信大数据技术、机器学习与数据挖掘、模式识别与智能系统、智能装置与系统、生物智能等，研究人工智能技术在基于大数据的机器学习、机器人智能和物联网系统中的学习决策等方面的应用。
2、软件工程与嵌入式系统：软件开发过程中技术、方法和工具的应用，包括大型数据库技术、下一代WEB技术和应用、海量数据检索和信息挖掘技术、测试技术、安全软件开发技术、软件质量与复用技术等。研究软件系统的分析、建模和设计方法；分布计算、移动互联网、云计算、对等计算、普适计算等分布式计算系统的软件体系结构与构建技术，以及面向互联网的软件开发模型、软件体系结构以及电信软件系统的设计、实现、测试和重用技术等。研究嵌入式系统的理论、设计及其应用，包括嵌入式系统基础理论、嵌入式系统硬件构架、嵌入式系统的设计技术及软件技术、嵌入式系统性能测试与评估以及面向工业生产、信息安全等需求的嵌入式系统软硬件设计与实现及其在系统中的应用等。
3、医学影像分析与智能计算：研究医学影像领域的核心理论与关键技术，涵盖医学影像获取与预处理技术、多模态影像融合与配准、影像特征提取与量化分析、基于深度学习的病灶检测与分割、影像组学与临床信息关联建模、医学影像质量评估与优化等，同时探索医学影像智能分析技术在疾病早期筛查、精准诊断与分型、治疗方案制定与疗效评估、手术导航与术中实时监测以及公共卫生领域大规模影像筛查中的应用，致力于通过智能计算技术提升医学影像解读的效率、准确性和客观性，为临床诊疗提供科学决策支持。
4、脑科学与脑机接口：研究脑科学基础机制与脑机接口核心技术，包括脑结构与功能成像技术及脑信号解析、神经元活动调控机制、脑网络连接与信息处理规律、脑机接口系统设计、脑功能修复与神经康复技术等，重点探索脑机接口技术在运动功能障碍患者的肢体运动控制、语言功能障碍患者的交流辅助、神经系统疾病的诊断与治疗，以及人机协同智能交互、神经工程前沿研究中的应用，推动脑科学研究成果向临床转化与实际应用落地。
